從Stable Diffusion、Midjourney等掀起的有關(guān)AI繪畫的討論，再到眼下于互聯(lián)網(wǎng)上爆火的chatGPT，人工智能的熱潮似乎一浪高過一浪，有關(guān)AI的話題總能讓人心潮澎湃。甚至有科技界人士認(rèn)為，2023年的科技主角仍將是人工智能，而不是所謂的風(fēng)口元宇宙、區(qū)塊鏈、Web 3等。但是，你有沒有想過，我們關(guān)于人工智能的定義，或者當(dāng)下對(duì)于人工智能的看法是否有可能完全走偏了？
至少杰夫·霍金斯持有不同的看法。盡管chatGPT看似智能到了可以寫出毀滅人類的計(jì)劃書、“生成式人工智能”（Generative AI）如 Midjourney 等可創(chuàng)作出獲獎(jiǎng)藝術(shù)作品，然而在包括霍金斯在內(nèi)的眾多人工智能研究者看來，在這股“深度學(xué)習(xí)”浪潮下所涌現(xiàn)的模型們卻并不具備真正的智能。他們認(rèn)為，人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)應(yīng)該是創(chuàng)造出能夠不斷學(xué)習(xí)新任務(wù)、靈活解決新問題的類人智能機(jī)器。區(qū)別于當(dāng)下這些經(jīng)由大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、在執(zhí)行某些具體任務(wù)上達(dá)到甚至超出人類水平的這些機(jī)器智能，上述的人工智能被稱為“通用人工智能”（Artificial General Intelligence）。
霍金斯認(rèn)為，要想創(chuàng)造出上述這種真正的通用人工智能，我們需要首先對(duì)大腦進(jìn)行逆向工程。而生物學(xué)家和醫(yī)學(xué)家對(duì)大腦的探索，仍然面臨有很多未知，至今仍缺少一個(gè)宏大的統(tǒng)一理論來解釋大腦的運(yùn)作機(jī)制。在翻閱無數(shù)科研論文、從事腦科學(xué)研究近40年后，霍金斯提出了“千腦智能”的理論。他指出，我們的大腦之所以能理解這個(gè)世界并基于理解來行動(dòng)，是基于大腦內(nèi)的一個(gè)世界模型，并且大腦會(huì)通過移動(dòng)和與世界的互動(dòng)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，而我們的大腦中擁有關(guān)于世上一切事物的成千上萬個(gè)模型，這些模型會(huì)一起工作以達(dá)成共識(shí)，以形成關(guān)于特定事物的統(tǒng)一的感知。千腦之“千”，即在于這些模型之眾。但不管模型的數(shù)量之巨，大腦其實(shí)是基于同一套通用算法來構(gòu)建和理解外部世界的。
(相關(guān)資料圖)
依據(jù)“千腦智能”理論，要想通往“通用人工智能”這一目的地，我們似乎應(yīng)該另辟蹊徑，而不是沿用眼下所采取的大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練這條道路?；艚鹚箤懢偷摹肚X智能》一書也入選了比爾蓋茨2021年的年度書單，他稱本書“非常適合沒有神經(jīng)科學(xué)或電腦科學(xué)背景的非專業(yè)人士閱讀?！比绻銓?duì)人工智能或人類大腦有所好奇，《千腦智能》應(yīng)該會(huì)給你極大的啟發(fā)。
杰夫·霍金斯
在《千腦智能》近日于國內(nèi)上市之際，霍金斯接受了36氪的采訪，以下為采訪實(shí)錄，經(jīng)編輯：
36氪：請(qǐng)您簡(jiǎn)單介紹一下“千腦智能”理論吧。
霍金斯：隨著我們的成長(zhǎng)，我們的大腦學(xué)會(huì)了一個(gè)世界的模型。我們依靠這個(gè)模型來知道我們?cè)谀睦?，識(shí)別物體，并思考未來。我們之所以能夠理解這個(gè)世界，是因?yàn)槲覀冇羞@個(gè)內(nèi)部模型；它是使我們聰明的原因。我在Numenta領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在理解大腦，特別是新皮層如何做到這一點(diǎn)方面取得了重大進(jìn)展。在我的書《一千個(gè)大腦》中，我描述了這個(gè)理論。一個(gè)基本要素是，我們通過移動(dòng)來學(xué)習(xí)。如果不移動(dòng)并與世界互動(dòng)，就不可能達(dá)到人類水平的理解和智慧。該理論的另一部分，也是令我們驚訝的一部分，就是大腦并不學(xué)習(xí)某樣?xùn)|西的一個(gè)模型，而是學(xué)習(xí)有關(guān)該事物的成千上萬個(gè)模型。以一個(gè)簡(jiǎn)單的東西為例，比如一個(gè)咖啡杯。我們過去認(rèn)為，大腦中只有一個(gè)咖啡杯的模型。我們現(xiàn)在了解到，大腦中有成千上萬個(gè)關(guān)于咖啡杯的模型，事實(shí)上，它擁有關(guān)于所有事物的許多模型。這些模型一起工作以達(dá)成共識(shí)，這就是為什么我們有一個(gè)單一的感知。
我們推斷，新皮層必須使用參考框架來組織我們所學(xué)的一切。因此，我們預(yù)測(cè)參考框架將在新皮層的任何地方被發(fā)現(xiàn)。有越來越多的證據(jù)支持這一假設(shè)。但正如你所說，將參照系與更多的概念性和抽象性思維聯(lián)系起來可能很困難。在我的書中，我就這個(gè)話題寫了一整章。我討論了如何將歷史和數(shù)學(xué)理解為基于參考框架的。但說實(shí)話，我們離完全理解這一點(diǎn)還有一段距離。
36氪：關(guān)于大腦新皮質(zhì)，您感到最為激動(dòng)人心的研究發(fā)現(xiàn)是什么？
霍金斯：我們的研究帶來了許多關(guān)于神經(jīng)元、大腦中的電路和整個(gè)新皮質(zhì)的令人興奮的發(fā)現(xiàn)。但現(xiàn)在最令人興奮的是，我們已經(jīng)開始創(chuàng)造出在相同原理上工作的機(jī)器。當(dāng)我們開始研究時(shí)，我們認(rèn)為更好地了解大腦對(duì)于制造真正的智能機(jī)器是必要的，但我們不知道這將需要多長(zhǎng)時(shí)間?，F(xiàn)在，前進(jìn)的道路已經(jīng)明確。
36氪：您在書中提到了皮質(zhì)柱的關(guān)鍵在于建立于其中的參考系，我們?cè)谒伎加行挝矬w的時(shí)候能夠很容易地理解參考系的概念，但是在我們進(jìn)行抽象思維或者思考一些概念性問題的時(shí)候，似乎就沒那么容易能理解參考系在此發(fā)揮的作用了，您能否為我們更清楚地說明一下？
霍金斯：我們推斷，新皮層必須使用參考框架來組織我們所學(xué)的一切。因此，我們預(yù)測(cè)參考框架將在新皮層的任何地方被發(fā)現(xiàn)。有越來越多的證據(jù)支持這一假設(shè)。但正如你所說，將參照系與更多的概念性和抽象性思維聯(lián)系起來可能很困難。在我的書中，我就這個(gè)話題寫了一整章。我討論了如何將歷史和數(shù)學(xué)思維理解為是基于參考框架的。但說實(shí)話，我們離完全理解這一點(diǎn)還有一段距離。
36氪：您在書中提到，“目標(biāo)和動(dòng)機(jī)不是智能的結(jié)果，也不會(huì)自行出現(xiàn)”，那應(yīng)該怎么培養(yǎng)它出現(xiàn)呢？
霍金斯：重要的是要明白，智能并不要求有類似于人類或任何其他動(dòng)物的目標(biāo)和動(dòng)機(jī)。智能機(jī)器不是在進(jìn)化壓力下為生存而重新創(chuàng)造的活物。目標(biāo)也不會(huì)在一個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)世界模型時(shí)自發(fā)出現(xiàn)。因此，智能機(jī)器的任何目標(biāo)都必須由人類來實(shí)現(xiàn)。這并不比為自動(dòng)駕駛汽車或搜索計(jì)算機(jī)病毒的程序設(shè)定 "目標(biāo) "更困難。
36氪：您在書中說，“對(duì)大腦進(jìn)行逆向工程和了解智能是人類將要進(jìn)行的最重要的科學(xué)探索”，為什么說這一任務(wù)是最重要的？
霍金斯：人類所做的一切我們認(rèn)為有趣的事情，都是我們大腦的產(chǎn)物。只有大腦才會(huì)提出問題。只有大腦才能創(chuàng)造出復(fù)雜的工具。只有大腦才理解通過提出問題和使用工具尋找答案而獲得的知識(shí)。大腦是科學(xué)、工程、文學(xué)以及我們所取得的其他一切成就的核心。第二，我們的智力和知識(shí)是使我們的物種有趣的唯一東西。智能是人類物種的生態(tài)位。第三，通過建造智能機(jī)器，我們將能夠大大增加我們關(guān)于宇宙的知識(shí)。
36氪：您說“舊腦結(jié)合錯(cuò)誤的信念會(huì)導(dǎo)致真正的生存風(fēng)險(xiǎn)”，既然錯(cuò)誤的信念與新皮質(zhì)有所關(guān)聯(lián)，這些錯(cuò)誤的信念可以看做是新皮質(zhì)的不足之處嗎？
霍金斯：我不會(huì)說錯(cuò)誤的信念是一個(gè)缺點(diǎn)。大腦是一個(gè)信仰系統(tǒng)。我們所相信的，以及我們對(duì)世界的內(nèi)部模型是什么，是一體的。如果我們的模型不能反映實(shí)際的世界，那么我們的信念就會(huì)不準(zhǔn)確。我們大腦的世界模型不可能是完整的，總會(huì)有不準(zhǔn)確的地方，這就是模型的本質(zhì)。然而，我們知道如何不斷提高我們對(duì)世界的理解，使我們的模型更加準(zhǔn)確。這就是科學(xué)過程。
在我的書中，專門有一章是關(guān)于信仰的。一些錯(cuò)誤的信念改變了人類的行為，拒絕新的證據(jù)，拒絕科學(xué)過程。這些錯(cuò)誤的信念是特別難以消除的。這是一個(gè)迷人的話題。
36氪：您對(duì)于“新舊”大腦之間的關(guān)系是怎樣看待的？您認(rèn)為有一天人類會(huì)不再需要舊腦了嗎？
霍金斯：人類是生物動(dòng)物，我們需要整個(gè)大腦來生存。智能機(jī)器不是活的生物體，我們將得以決定保留我們 "舊大腦 "中的多少，如果要保留的話。我們?nèi)祟愒诓痪玫膶肀仨毺幚淼囊粋€(gè)迷人的問題是，我們是否愿意編輯我們的基因來“改善”我們的身體和大腦。我不知道這個(gè)問題的答案，但似乎不可避免的是，我們將有能力通過基因編輯改變我們的大腦。
36氪：您的書中提到了對(duì)人工智能進(jìn)行探索所采取的兩條不同道路，眼下我們看到基于“深度學(xué)習(xí)”和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的第一條道路正為人們所津津樂道，比如生成式AI所帶來的變革，在您看來，沿用這條道路進(jìn)行人工智能探索是否有一定的風(fēng)險(xiǎn)？
霍金斯：我不認(rèn)為今天的人工智能有任何基本風(fēng)險(xiǎn)。一些人和政府如何使用它當(dāng)然有風(fēng)險(xiǎn)，但今天的人工智能如果不被濫用，就會(huì)很有用。然而，我不認(rèn)為今天的人工智能是通往AGI的可行途徑。 正如我在書中所寫，我相信有一套基于大腦工作方式的標(biāo)準(zhǔn)，智能機(jī)器需要具備這套標(biāo)準(zhǔn)?；诖竽X的人工智能將按照與今天的人工智能不同的原則工作，并為人工智能的發(fā)展提出獨(dú)特的挑戰(zhàn)。
36氪：您在這本書的最后還強(qiáng)調(diào)了人類尋找地外智能體的探索，為什么您認(rèn)為與宇宙中的其他智能體取得聯(lián)系是如此的重要？
霍金斯：我認(rèn)為我們不太可能與其他同時(shí)代的智能生物聯(lián)系起來。宇宙幾乎肯定創(chuàng)造了其他智能生物，但他們與我們同時(shí)存在的可能性很小。我在書中討論了這背后的邏輯。我所主張的是思考我們?nèi)绾螢槲磥泶嬖诘闹悄苌锪粝滦畔?，?dāng)我們可能不再存在的時(shí)候，也要思考我們?nèi)绾螌ふ疫^去存在的智能生物的信息。我們目前在尋找地外智能體（SETI）方面的努力并不適合于此項(xiàng)任務(wù)。
人類一直在努力了解宇宙。宇宙的年齡有多大，它是如何運(yùn)作的？我們是如何來到這里的，我們的未來是什么？在我看來，了解大腦和創(chuàng)造強(qiáng)大的智能機(jī)器是我們繼續(xù)進(jìn)行宇宙探索的最重要步驟。
書名：《千腦智能》（A Thousand Brains）
杰夫·霍金斯
科技界一代傳奇，美國有名的發(fā)明家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家，于2003年當(dāng)選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創(chuàng)始人，Numenta公司創(chuàng)始人。 多年來深耕對(duì)大腦的探索，致力于解釋大腦是如何工作的。他認(rèn)為只有把人類智能弄明白，才能制造出像人類大腦一樣工作的機(jī)器智能，著有《千腦智能》《新機(jī)器智能》。
