3 月 12 日，我留意到微博上有一個這樣的話題：視知TV 做了一個 網(wǎng)絡調查 ，這個調查是關于下面一張受傷女士的照片，調查的目的是想看看信息污染的濃度。
Anadolu Agency via Getty Images，圖片來自 New York Post ， 原圖 可能引發(fā)不適已做模糊處理
通過對 12 個小時內，獲取的 1000 多人樣本的小調查，視知 TV 得出了這樣的一個結論：
獲得真實信息的人和被虛假信息影響的人比例竟然高達 1.19：1，也就是說，在接收到相關信息并產生認知傾向的人中，有 45.7%的人被信息污染所影響。
這個結論也就是說有將近 50% 的人被信息污染所影響。在看完了這個消息之后，我們不妨捫心自問一下，自己是否屬于這 45.7% 之內？
隨著技術的巨大進步，特別是數(shù)字時代的來臨，包括新聞在內的信息甚至發(fā)展成為武器（比如輿論攻勢），而新技術讓操控乃至捏造變得更容易。策略傳播（strategic communication）、信息戰(zhàn)（ information operation，信息動員與信息操縱）也早已經出現(xiàn)，并加速了信息傳播中的暗潮涌動。而隨著社交平臺的發(fā)展，每個人在事實上都成為了信息的發(fā)布者。社交網(wǎng)絡則起到了推波助瀾和放大器的作用。其實，并不僅限于個體，社交網(wǎng)絡同樣極大地放大了國家、民粹主義政客和不誠實的企業(yè)實體所兜售的虛假信息。
對于社會科學而言，其研究對象只有三類客體：觀念、行動和結果。任何的行動都需要有一些事先的觀念（在這當中，有一部分觀念是源于我們對自身、他者和周圍社會環(huán)境的詮釋和理解）。具體到分辨真假消息上更是如此。
按照谷歌的 趨勢圖 ，從 2016 年下半年開始，假消息的檢索量開始飆升。如今都已經是 2022 年了，對于身處于「后真相」時代的我們而言，或許早已對「假消息」「另類真相」司空見慣。就像前面提到的，不管是冠冕堂皇的政客還是走街串巷的銷售地推，也無論是高舉大旗的組織亦或是各種各樣的品牌，實際上每一個想去說服別人的人都有扭曲、夸大或混淆事實的動機。
圖片來源：unDraw
「和我觀點一樣，你就是客觀的」。這是一種常見的心態(tài)，尤其是在社交媒體上瀏覽相關信息的時候會經常會遇到這種狹義「客觀論」。
不帶著預設的立場，這是辨別真假消息的第一步。只有這樣，我們才能帶著懷疑的精神邁出審視各種問題的一步，不被利用與「真實」相關的消息所以誤導。
從「不帶著預設的立場」到換位思考可以算是水到渠成。這里主要是強調以下三點：
認識到自己的偏見、刻板印象或者以我為中心的傾向，并能夠坦誠面對。
理解并包容那些與自己持不同世界觀的人。
認識到并誠實面對自己的偏見、成見、刻板印象或或者以自我為中心的傾向，
關于對世界保持好奇，最出名的一句話可能就是喬布斯在演講中所提到的「Stay hungry, stay foolish」了。對世界保持好奇其實非常重要，因為一旦涉及消息的真?zhèn)?，就會談到「孤證不立」。單一的消息來源顯然無法進行佐證。同樣的這也會讓我們注意那些匿名的消息。
關注，并且成為一個「江湖百曉生」。其實也就是講，要不斷地學習，給自己進行信息掃盲。
對于推理，相信合理的推理，同時也對自己的推理有自信心。
通過上面提到的這些觀念上的「小動作」，來確保我們在遇到環(huán)境變化的時候能夠審時度勢并且審慎的做出相應的決定，比如中止或者改變；在遇到問題的時候，我們能夠有勇氣去重新思考，并修正觀點。
前文中提到了對世界保持好奇，拓寬視野。從而很自然就涉及了行動這一層面。
事實真?zhèn)蔚闹匾圆谎远鳎恳粋€消息都是有相關的事實案例來支撐其立論的。作為受眾，我們可以通過媒體和信息的掃盲來打擊那些假消息。打鐵必須自身硬，在此之前，我們先要做的就是自己在不帶著預設立場的前提下，審慎地看待那些發(fā)布在社交媒體上內容，帶著懷疑的精神去審視這些問題，不被利用，不被「真實」相關的信號誤導，同時警惕那些匿名的消息。
在查證的時候通常包括三個步驟：確定查證對象 → 利用現(xiàn)有的最佳證據(jù)進行查證 → 根據(jù)證據(jù)進行評估正確與否。
「有幾分證據(jù)，說幾分話?！褂幸环肿C據(jù)只可說一分話。有三分證據(jù)，然后可說三分話。治史者可以作大膽的假設，然而決不可作無證據(jù)的概論也?！m
胡適的這幾句話其實用在事實的查證上也是非常地適合。通過查找相關的法律法規(guī)、媒體與社交網(wǎng)絡上的內容，來佐證待核實的事實。需要再次提醒的是孤證不立，通常來講證偽也是需要建立在大量的真實之上。
圖片來源：unDraw
在具體的操作上，我們可以依靠 UGC（User Generated Content，指用戶生成內容，即用戶原創(chuàng)內容）進行事件發(fā)生前的狀態(tài)檢查。通過目擊證人、地理定位、反向圖片來尋找主要證據(jù)（下文中會講到更詳細的辦法），通常是查證內容記錄和上傳時間，確認圖片、視頻等內容的原始來源。不過在使用 UGC 內容的時候，要特別注意識別并排除虛假賬號、僵尸賬號。
在事后核查上，我們可以依靠專家、學術界以及政府機構的信息與公開發(fā)表的聲明，得出一個真實性的結論。對于國外的一些政治廣告、競選演講和政黨宣言上以及更大的范圍上，我們可以借助于賓夕法尼亞大學安嫩伯格公共政策中心（APPC）在 2003 年啟動的 factcheck.org 項目進行查證。
諸如照片和視頻這樣的一些視覺內容，有時候我們并不能完全確定它們的出處。但是我們可以通過一個簡單的驗證過程來發(fā)現(xiàn)一些蛛絲馬跡，從而提醒我們。這些蛛絲馬跡可以起到一個「危險信號」的作用。
內容是否原創(chuàng)，還是舊事物改頭換面，挪作他用，以混淆視聽
能否利用現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)，確認照片/視頻拍攝的時間和地點？
內容中的視覺線索，確認照片/視頻拍攝的時間和地點？
內容是否以某種數(shù)字化（digitally manipulated）的方式進行了處理
在這四條當中，第二條和第四條是「雷區(qū)」頻發(fā)的地方，尤其需要注意。在第二條中，常見的作假形式就是「新瓶裝舊酒」，把之前的圖片視頻拿出來重新分享，并在此基礎之上提出新的主張。不過，很多時候「新瓶裝舊酒」是因為意外導致的，也很容易識別出來，只不過覆水難收。
在這里，其實非常建議將這四點做成一個查證清單，遇到不能辨別的新聞的時候可以對照著 checklist 逐一進行查證。
在瀏覽各種信息的時候，我們總會遇到一些自己不了解的領域，總會遇到各種「行業(yè)黑話」或者專業(yè)知識。這時，交叉引用法或許會幫助到你。
交叉引用法是華盛頓州立大學邁克·考爾菲爾德在前人的基礎之上 提出 的一種方法。這種方法主張，當你在社交媒體上遇到了一個新說法時，不要用它自己的話術（術語）來評估它。通過交叉引用來評估會更快也更有效。這里的交叉引用是指，在網(wǎng)絡上的其他地方來查證確認或者證偽。
交叉引用法不需要任何與主題相關的專業(yè)知識，因為「你知道的永遠不夠多」，無法僅憑智力來評估相關主張。交叉引用法縮寫為SIFT，它相對應的是幾句簡單的英文。原文為：
Stop.（停下）
Investigate the source.（調查來源）
Find better coverage.（找到更好的新聞報道）
Trace claims, quotes, and media to the original context.（追蹤聲明、引言和媒體直到找到原始的語境）
具體的做法是，當我們遇到了一個陌生的術語時，先停一停，在核實之前不接受、不傳播原作者的觀點。接下來開始調查信息的來源，并進而尋找更好的消息報道。最后將立論或主張追溯到它們原始的語境中，通過上下文對先前的觀點進行判斷。
三人成虎之時，僅靠個人之力未免顯得有點螳臂當車的味道，善假于物也是人類的專長。在這里，推薦幾個好用的謠言粉碎機，在分辨真假消息的時候希望能夠助你一臂之力。
明查 是澎湃新聞打造的「一個覆蓋面更廣的、更具專業(yè)性、開放性與互動性的全球事實核查平臺」。就目前上線的內容來看，網(wǎng)站核查的內容主要側重在時事相關的新聞上。
網(wǎng)站上分為核查中與有定論兩個部分。頁面右下角有「發(fā)起求證」按鈕。不過目前網(wǎng)站上面沒有搜索按鈕，使用起來有所不便。
就目前整體的裝機情況而言，微信或可稱之為第一國民 App 了。依托微信生態(tài)，各路微信公眾號發(fā)布了數(shù)不清的文章，然而泥沙俱下。這種情況之下，辟謠也是應有之義。
微信辟謠助手是騰訊官方推出的一款辟謠小程序。用戶可以通過「微信 -> 發(fā)現(xiàn) -> 小程序」來搜索微信辟謠助手來找到該款小程序。在獲取授權后，小程序會根據(jù)用戶瀏覽過的微信文章進行辟謠提醒。小程序非常適合介紹給家人使用。
「政治乃眾人之事」。政治新聞也是一個大眾關注的熱點，同樣政治相關的領域也是假消息頻發(fā)的地方。微信公眾號「有據(jù)核查」就是一個側重國際時事政治的一個辟謠公眾號。該公眾號上的文章有出處有來源，相關的內容也看起來比較詳實。比如這樣的一篇文章《核查|俄軍導彈團滅雇傭兵只因烏克蘭官員發(fā)了張自拍？ 》。
一些吃不準的消息也可以借助于該公眾號提供的內容參考一下。感興趣的可以借助于文章鏈接進行關注。
「有問題，上知乎?！怪跎蠁柺裁吹亩加?，你也可以把自己關注的直接在網(wǎng)站上發(fā)布一下。同樣在知乎上也有一個 辟謠話題 。有一些問題，如果你覺得是謠言，可以過來搜索一下看看。
不過知乎的環(huán)境開放，很多時候正反兩方都會在同一問題下交鋒。孰對孰錯需要自己去衡量。
果殼謠言粉碎機 是果殼網(wǎng)出品的一個側重生活領域的專欄。專欄下涉及的大類整體上是比較多的，比如環(huán)境、醫(yī)學、食物、心理等，有 24 個之多。果殼謠言粉碎機中的文章乍一看很像微信公號體，但是點開看看每一篇文章寫得還是有理有據(jù)有真相。略顯遺憾的是，果殼謠言粉碎機似乎已經停更了。
說一千道一道，消息的真假查證上總是繞不開一些工具的幫助。而通過合理使用工具也著實能夠助力不少。這里介紹幾個有用的工具。
Facebook account analysis : 這是 Intel Techniques 開發(fā)的一個在線工具，可以通過分析消息來源的Facebook賬戶來了解更多的情況。
Twitter 賬戶分析：通過 Africa Check 網(wǎng)站上的指引，使用者可以通過分析賬戶的社交歷史來了解更多關于來源的信息，從而識別這個賬號是否是一個機器賬號。
YouTube 視頻數(shù)據(jù)：就目前而言，尚未看到可用的 YouTube 反向視頻搜索，但像大赦國際的
而由于國內的社交媒體平臺 API 普遍收緊的關系，我暫時沒能找到比較好的類似工具，如果大家有比較好用的國內平臺工具也歡迎在評論區(qū)指出。
陰影分析是一個很有用，也并不太需要額外工具的方法，也比較容易上手。
陰影分析是一種利用陰影的內部一致性，對照片或者視頻的陰影進行分析檢查的一種方法。比如在應該有陰影的地方是否有陰影以及陰影是否與相關的光源一致。我們都知道在日光下太陽與我們自身影子的相對位置，如果影子的方向與太陽光的方向反常，我們基本上就能夠判斷出這張圖片被人做過手腳。
比如搜索左邊圖片的天空，可以在搜索引擎中找到右圖
很多搜索引擎都提供了以圖搜圖的功能，比如知名的 谷歌 以及國內的一些搜索引擎， TinEye 、 RevEye 等網(wǎng)站也提供有相應的服務。通過反向圖像搜索，用戶能夠在一個或多個圖像數(shù)據(jù)庫（有數(shù)十億張圖像）進行檢索，從而確定是否在相應數(shù)據(jù)庫中包含特定圖像的早期版本。
通過以圖搜索圖片的部分結構，回溯該圖片，從而發(fā)現(xiàn)是否該圖片是否被改頭換面，用以佐證新的主張或事件。
如果搜索顯示特定的圖像存在于事件發(fā)生之前，這無疑就是在暗示該圖很可能是從更早的事件中「回收再利用」的。不過，即便反向圖像搜索沒有返回任何結果，也并不意味著它就是原始的?？梢浴溉鍪植还堋?，我們依然需要做額外的檢查，比如截取一部分的圖片放入圖片搜索，可能會得到意外驚喜。
不管是手機還是數(shù)碼相機，在拍照的時候都會創(chuàng)建附加了 EXIF 信息的照片。這些信息包括準確的時間和日期、位置元數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)和燈光設置信息。
EXIF 是專門為數(shù)碼相機的照片設定的文件格式，可以記錄數(shù)碼照片的屬性信息和拍攝數(shù)據(jù)。它可以附加于 JPEG、TIFF、RIFF 等文件之中，為其增加有關數(shù)碼相機拍攝信息的內容和索引圖或圖像處理軟件的版本信息。
EXIF 所包含的這些信息可以在驗證的時候派上用場。不過有時候拿到這些數(shù)據(jù)也并不是那么容易，諸如 Twitter 或 Facebook 等社交網(wǎng)站會將這些數(shù)據(jù)從原始文件中剝離，即分享的圖片不顯示 EXIF 數(shù)據(jù)。不過如果能夠聯(lián)系到上傳的人并進而獲得原始圖像文件，那就好辦多了。
可以通過 honeyview 查看圖片 EXIF 信息
很多看圖軟件都能夠查看文件的 EXIF 信息。Windows 7 及以上操作系統(tǒng)都具備對 EXIF 的原生支持，通過鼠標右鍵點擊圖片打開菜單，點擊屬性并切換到詳細信息標簽下即可直接查看 EXIF 信息。
需要注意的是 EXIF 數(shù)據(jù)是可以被修改的，所以仍然需要進一步核實。
一物降一物。既然 EXIF 數(shù)據(jù)是可以修改的，那么總有一些工具能夠檢測到這些數(shù)據(jù)被「動過刀」。
在這種情況之下， Forensically 、 Photo Forensics 和 IziTrucan 等 App 或服務能夠對圖片或者視頻進行克隆檢測和錯誤水平分析，從而提供更有效的佐證。
受制于環(huán)境因素和應用自身的原因，這些工具有時也會存在「跑偏」的可能。
特定的視覺內容是特定的地點在特定的時間段下的產物。如果能夠確定視頻或圖像的拍攝地點，那么這無疑可以有力地佐證一些內容。
在元數(shù)據(jù)足夠的情況下，判斷地理位置可能比較簡單的。因為手機之類的終端呈現(xiàn)的 EXIF 數(shù)據(jù)通常會顯示坐標，Instagram、Facebook 、 Twitter、微博、微信等社交內容偶爾也會有地理標記（但必須注意的是，這種元數(shù)據(jù)是可編輯的，可能會產生誤導）。
將內容中的視覺特征和地標與衛(wèi)星圖像、街景圖像和其他來源的視覺內容（如發(fā)布在更早時間的圖片視頻等等）進行交叉參考基本上就可以進行地理定位。
WolframAlpha 、 Windy 等氣象信息網(wǎng)站可以查詢某天的天氣數(shù)據(jù)。利用這樣一些氣象網(wǎng)站，我們可以用氣象信息從側面來佐證圖片或者圖像中的天氣是否靠譜，從而對真?zhèn)芜M行判斷。比如，視頻中顯示是在下雨，而當?shù)氐馁Y料顯示那一天當?shù)靥鞖馇绾?，從而反證出視頻有問題。
前面在「交叉引用查證」提到過找到原網(wǎng)頁是一個非常重要的步驟，但搜索引擎一次性可能抓取的非常多的網(wǎng)頁，再加上內容農場和營銷廣告的污染，有的時候想從其中找到真正有用的信息可謂是難上加難。好在絕大部分的搜索引擎都支持站內搜索語法，也就是關鍵詞 site:具體域名，幫助我們將搜索范圍縮小到某一個域名下，幫助我們快速找到更權威的信息。
Tips: 搜索引擎支持非常多的搜索語法，比如-關鍵詞就可以從搜索結果中排出這個關鍵詞，數(shù)字 ..數(shù)字可以將搜索結果框定在某個數(shù)字范圍中。
使用站內搜索功能可以幫助我們從權威結構獲取到我們真正想了解到的信息
互聯(lián)網(wǎng)從最開始到今天建成的時間已經非常悠久，所以有不少遠古的信息因為原服務器離線的關系已經徹底無法訪問了。但這些信息還是有可能可以從 archive.org 訪問到，通過在搜索框內輸入希望得到結果的關鍵詞就能找到該網(wǎng)站收錄的所有和關鍵詞有關的內容。此外，該網(wǎng)站內部還有一個 Wayback Machine 工具，可以以時間軸的形式瀏覽一個網(wǎng)站的上過去的所有存檔，方便對比信息。
就訴求來講，每個人都想得到真相。準確和正確處理事實仍然是新聞業(yè)的基本原則，但就實際上來講，現(xiàn)實卻是比較悲觀的，因為我們并不能總是保證「真相」。拂去層層籠罩在真相的迷霧，仍然需要我們不斷地努力。
