OpenAI冷不丁又宣布了驚爆全球的消息：ChatGPT可以集成第三方插件了！唯一的封印解除后，ChatGPT儼然已經迎來了屬于自己的「全知全能」宇宙。網友直呼：AI的APP Store時刻已來！
今早醒來，全網都炸鍋了。
之前，大家都公認ChatGPT幾乎能上天入地，無所不能，唯一的缺點就是——不能聯網。因為它的訓練數據集截止到21年9月，所以它對于這以后世界的了解，還是一片空白。
【資料圖】
如今，這唯一的封印，也被OpenAI解除了。
今日凌晨，外網傳來地震級消息：OpenAI已經為ChatGPT添加了插件，現在，ChatGPT能聯網了！
OpenAI表示，添加插件后，ChatGPT不僅會自己看網頁，還能和網站互動。用OpenAI的話說，現在，其他服務都成了ChatGPT的「眼睛和耳朵」。
所以，人類要迎來史上首個真·全知全能AI了？
可以想象，現在的ChatGPT，已經變成了一個無所不包的生態(tài)系統。雖然很多應用尚在早期，還待探索，但ChatGPT能拓展的疆域，可以說是無限的。
李飛飛高徒、英偉達AI科學家Jim Fan激動地說，如果說曾經ChatGPT的橫空出世可以看作「iPhone的出現」，今天第三方插件的集成，就是「iOS App Store」級別的事件。
咱們來看看，ChatGPT現在的能力有多驚人。
首先我們需要安裝一波插件。
緊接著，就可以提問了。
比如，「我正在舊金山，這個周末想吃素食，能不能建議下，我周六去哪家參觀，周日按什么食譜做菜？請用WolframAlpha計算出食譜的熱量，最后在Instacart上訂購食材。」
所有你需要的信息，立馬完美呈現。
食譜出來后，它立馬貼心地幫你在購物網站Instacart上下單，需要什么食材，ChatGPT已經幫你選好了。你需要做的，就是付個賬。
ChatGPT官方提供的插件，可以分為三大類：
Web瀏覽器：在循環(huán)中添加必應搜索 代碼解釋器：在一個沙盒和防火墻的執(zhí)行環(huán)境中添加一個實時的Python解釋器 檢索：對個人和組織文件進行語義搜索OpenAI做的第一款插件Web瀏覽器，可謂是誠意滿滿。
這一插件會利用新必應的API，在互聯網上搜索問題的相關信息，然后給出具體答案。
比如你可以問ChatGPT：「今年奧斯卡獲獎電影的票房和最近上映的電影相比，誰高誰低？」
它就會立刻上網進行搜索，然后給出答案。顯然，這是它以前無法做到的事。
此外，ChatGPT還會根據查詢的內容，判斷是否需要給出必應的接口。
然后，我們就可以通過答案中的索引，跳轉到具體的鏈接了。
雖然這個功能必應也能做到，但ChatGPT的插件不止能檢索實時信息，還能綁定API，直接執(zhí)行操作。
打個比方，必應可以告訴你航班和酒店，但ChatGPT能直接幫你訂航班和酒店了！
這個瀏覽功能，使用的是必應的搜索API，微軟在兩方面下了大功夫：
（1）保證信息來源的可靠性和真實性；
（2）開啟「安全模式」，防止檢索不適當的內容。插件在一個孤立的服務中運行，因此ChatGPT的瀏覽活動與其他部分是分開的。
所以，有了這一插件，你還會用必應嗎？
目前，OpenAI從安全角度考慮，允許這個插件只支持GET請求，不支持POST。這意味著，它只能獲取數據，卻不能發(fā)送。
此外，OpenAI還做了一些爬蟲限制，配置為robots.txt文件，以避開禁止抓取的內容。
如果在使用過程中出現「點擊失敗」，是正常的。
昨天，GitHub發(fā)布了一個基于GPT-4的代碼生成工具GitHub X，已經讓許多碼農遭到降維打擊。
而這次，OpenAI推出的「代碼解釋器」編程插件，動嘴編程序更強了。
目前，這一插件用的是處于實驗階段的ChatGPT模型。
該模型被放置在了一個受防火墻保護的沙盒中，并會分配一些少量的臨時磁盤空間。
另外，在用戶進行交流對話時，代碼會被保存在會話中，可以隨時調用。
這款解釋器有幾個特別的用例：
1. 解決定量和定性的數學問題；
2. 進行數據分析和可視化；
3 .快速轉換文件格式。
隨著這款插件的使用人群增加，OpenAI鼓勵用戶多進行嘗試，挖掘出代碼解釋器更多的功能。
借助這個代碼解釋器，我們就能ChatGPT實現各種無敵的功能了！
比如，讓ChatGPT編輯視頻——只要給出一個指令，ChatGPT就會對上傳視頻文件進行處理，稍等片刻之后，就可以直接下載了。
沒錯，就是這么炸裂。
此外，OpenAI開源了知識庫檢索插件的代碼，允許用戶托管他們自己的數據，并使其在ChatGPT內部可訪問。
檢索插件庫的地址：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
這一插件可以從數據中獲取最相關的文件片段，如文件、筆記、電子郵件或公共文檔。
在此，開發(fā)者可以部署自己的插件版本，并在ChatGPT注冊。通過嵌入OpenAI，允許開發(fā)者選擇一個矢量數據庫（Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz）對文檔進行索引和搜索。
與此同時，這些信息源可以使用webhooks與數據庫同步。
除了自家的插件外，OpenAI這次還發(fā)布了11款第三方插件：
其中，第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier創(chuàng)建。
這些插件涵蓋了實時信息檢索、訂機票、在線點餐、交通導航、企業(yè)辦公、流程優(yōu)化等功能。
沒錯，ChatGPT全宇宙里，一家子就是要整整齊齊。
此外，OpenAI還鼓勵開發(fā)者一起做插件。然而，這個權限不是人人都有的，需要一個「入場劵」。
你首先需要先加入waitlist申請，申請時最好填上個人GitHub地址。這也是OpenAI用來判斷開發(fā)能力的標準之一。
創(chuàng)建一個插件需要三個步驟:
- 構建 API
- 使用OpenAPI yaml或JSON格式記錄API文檔
- 創(chuàng)建一個JSON清單文件，定義插件的相關元數據
而且，Wolfram|Alpha插件的注入，讓「數學菜雞」ChatGPT也有翻身的機會了。
此前，人們就發(fā)現ChatGPT做「雞兔同籠」的題總是出錯。這引起了Wolfram語言之父Stephen Wolfram的注意。
當時，Wolfram就曾提出要解決ChatGPT的數學短板，方法便是結合進自己的Wolfram|Alpha知識引擎。
作為一個在線自動問答系統，Wolfram|Alpha不僅具備強大的結構化計算能力，而且也能理解自然語言。
這不，歷經2個半月，ChatGPT已經獲得了「Wolfram的超能力」。
讓我們看一看ChatGPT的計算超能力。
1月份，Wolfram曾用ChatGPT演示的簡單例子「從芝加哥到東京有多遠」生成結果不是正確的。
加入插件后，ChatGPT的能力立刻增強了，不僅生成了正確的結果，而且給出了可視化的圖片。
這是如何實現的？ChatGPT為W|A構建一個查詢系統，然后將其發(fā)送到 Wolfram|Alpha 進行計算，然后根據讀取到的結果「決定要說什么」。
你可以通過點擊「使用Wolfram」框來查看這個前后過程 (通過查看這些信息，你可以確認ChatGPT沒有「編造任何東西」) 。
同樣的，此前Wolfram就注意到，ChatGPT只是「捏造」了看似合理 ，但卻是錯誤的數據。
輸入的prompt如下，在調用了Wolfram插件后，ChatGPT輸出了一個正確且權威的答案。
我們甚至還能用ChatGPT做出圖表。
Wolfram還給了一個全景圖，你能用ChatGPT+Wolfram|Alpha能做的事情，可太多了。
幾個小時前，ChatGPT之父直接翻出2022年4月曾說的話：「我們需要為這種新的計算機界面命名，用自然語言告訴計算機你想要什么，然后直接讓它們執(zhí)行操作。大家有想法嗎？」
或許在那時，ChatGPT Plugins的想法就已經在他的腦海中醞釀了。
OpenAI的首席科學家Andrej Karpathy表示：
GPT類模型是一種運行在文本上的新型計算機架構，它不僅可以與我們人類交談，也可以與現有的軟件基礎設施「交談」，API是第一步，插件是第二步。
我們所處的時代也太炸裂了……
「如果把OpenAI比作蘋果，那GPT-4就是iPhone，ChatGPT則是iOS，而這次發(fā)布的Plugins就是App Store了。」
而國內網友立馬就設想出了一系列應用場景——現在可以用ChatGPT預定酒店航班、點外賣、網購了，而這些插件最擅長的就是Marketplace，現在，ChatGPT是真成宇宙中心了吧……
來源：成為馬斯克
有網友稱，這是「ChatGPT宇宙」的開端。
來源：倪爽
而微博大V「木遙」驚呼：用自然語言生成插件，是我這輩子見過最瘋狂的系統。
最后他發(fā)出預言：Python已死。
來源：木遙
最近，微軟副總裁Yusuf Mehdi發(fā)出了這樣的感慨。
的確，我們誰都不曾想到，這個三月會如此瘋狂。
https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/
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