一直以來，Google 搜索引擎的市場占比一騎絕塵，讓很多競爭者望而卻步。
不過，現(xiàn)如今，隨著一種名為ChatGPT聊天機器人的到來，在現(xiàn)身吟詩、寫代碼、編段子，甚至還上線司法考試現(xiàn)場的一個多月時間里，讓Google 敲響警鈴，更有多方媒體報道，Google 內(nèi)部正拉起了一道「紅色代碼警戒」（Code red），擔心 ChatGPT 將對 Google 搜索引擎的未來帶來巨大挑戰(zhàn)。
與之形成鮮明對比的是，排在第二位且占比僅有 3.04% 的 Bing 顯得悠然自得一些。據(jù)外媒 The Information 最新發(fā)布的一篇報道顯示，微軟可能會在 2023 年 3 月之前在 Bing 中應(yīng)用 ChatGPT，用人工智能來回答一些搜索查詢。
(相關(guān)資料圖)
微軟與 ChatGPT 背后的開發(fā)商 OpenAI 之間的合作關(guān)系早已不是什么秘密，現(xiàn)如今回過頭來看，不少人敬佩起微軟的先見之明。
創(chuàng)立于 2015 年的 OpenAI，自誕生之日起，便以促進和發(fā)展友好的人工智能為目標。時至今日，其相繼推出了 GPT-3、DALL·E 2、ChatGPT等重磅模型，推動了人工智能一次又一次地成功落地。
然而，起初作為一家非營利機構(gòu)，OpenAI 并沒有找到自身的營利模式。
宛如其對標的 Google 旗下的 Deepmind 部門，也曾一度陷入到虧損、負債的迷茫中。彼時，據(jù)《彭博社》報道，2018 年，谷歌母公司 Alphabet Inc. 收購的人工智能公司 DeepMind 的收入幾乎翻了一番，但卻因為虧損增至數(shù)十億美元，收益情況不容樂觀。一直以來，DeepMind 的盈利能力依然備受質(zhì)疑。
處于同一起跑線的 OpenAI 亦然也會面臨“囊中羞澀”的尷尬問題。
不過，好在最初名不經(jīng)傳的 OpenAI 帶著馬斯克的光環(huán)，渡過了研發(fā)的第一階段。而后支撐到了2019 年 3 月，OpenAI 也為其可持續(xù)開發(fā)做了打算，并成立了 OpenAI LP 子公司，主要目的就是為營利。
也是在這一年，OpenAI 的發(fā)展引起了微軟的注意，隨后的7 月，微軟宣布向OpenAI 投資 10 億美元，雙方攜手合作替 Azure 云端平臺服務(wù)開發(fā)人工智能技術(shù)，與此同時，OpenAI 也將用這筆巨款進一步推進通用人工智能（AGI）的研究。
2020 年時，我們只知曉，在 OpenAI 推出 GPT-3 語言模型時，微軟于當年的 9 月 22 日取得獨家授權(quán)。
當前，隨著 The information 的報道，更多的細節(jié)被曝光出來，其中便包括早在 2019 年，微軟在對 OpenAI 的投資包括了一項將 GPT 的某些方面納入 Bing 中的協(xié)議。
具體來看，舊版本的 GPT 可以在用戶輸入時，自動提供搜索查詢建議。如今，微軟已經(jīng)宣布計劃將Dall-E 2 模型集成到 Bing Image Creator 中，方便用戶可以在其中發(fā)出描述性文本提示并生成 AI 圖稿。
據(jù) The information 報道，有直接了解情況的人士稱，微軟即將發(fā)布的公告將揭示更多有意義的功能。
那么，如果搜索引擎引入 ChatGPT 聊天機器人，那么又將會以什么樣的形式呈現(xiàn)？
據(jù)悉，這些AI 支持的答案可以采用包含信息來源的完整句子的形式呈現(xiàn)，而不是引用可能解決用戶提出的問題來源或者鏈接列表的精選片段。
不過，“Bing 仍將依靠自己的技術(shù)來產(chǎn)生大部分搜索結(jié)果”，因為 GPT 并不意味著“像搜索引擎那樣持續(xù)抓取網(wǎng)絡(luò)或提供實時信息”。同時，Bing 如何確保答案的準確性還有待觀察。
The Information 稱這“可能會在今年 3 月底之前推出”，而 Bing 可能被定位為“免費訪問部分 GPT 的唯一方式”。因為按照 OpenAI 的計劃，他們將會對 ChatGPT 采取收費政策，對此，外媒也將微軟評價為“為初創(chuàng)公司的云賬單買單”的企業(yè)。
不過，微軟此舉能否讓 Bing 逆襲“天下第一”的 Google 搜索引擎，很多網(wǎng)友表示：期待。
但也有不少人持懷疑態(tài)度，甚至還發(fā)起了一項投票：
為此，用戶層面也形成了兩個主要觀點：
其一，支持 ChatGPT 會打破傳統(tǒng)搜索引擎的市場格局。
過去一個月期間，朋友圈一次又一次地刷屏，ChatGPT 的火爆程度有目共睹。
相比傳統(tǒng)的搜索引擎根據(jù)用戶提問，從而提供數(shù)千萬個相關(guān)鏈接索引，ChatGPT 直接提供自己的搜索和信息綜合的單一答案，讓用戶省去反復(fù)點擊鏈接找尋答案的復(fù)雜度。
正是基于這一點，很多人堅信 ChatGPT 會面向傳統(tǒng)搜索引擎發(fā)起挑戰(zhàn)。
其二，ChatGPT 想要取代 Google 非常牽強，至少目前看來，不可能。
為了論述這一觀點，外媒 TechTalks 此前也專門發(fā)布了一篇《為什么 ChatGPT 不會對 Google 搜索構(gòu)成威脅》的文章，從大型語言模型（LLM）的真實性、更新、速度與商業(yè)化的角度進行了剖析。
真實性無法保證。
用 ChatGPT 作為輔助性建議的提供者，其實一點問題都沒有。但是在學(xué)術(shù)、科研等嚴謹?shù)膽?yīng)用場景中，ChatGPT 提供的答案并不一定都是正確的。解決 ChatGPT 輸出的真實性將會是一項重大的挑戰(zhàn)，不過，目前并沒有辦法從 ChatGPT 的輸出中分辨真?zhèn)?，除非你用其他來源（?Google）來驗證答案。
然而，如果要使用大型語言模型來替代搜索引擎，此舉未免有些弄巧成拙。
也許有人會說，Google 這類的搜索引擎未必也會提供 100% 正確的答案，為什么不能對 ChatGPT 包容一些？
其實，Google 這類的搜索引擎至少為用戶提供了可以驗證的來源鏈接，但ChatGPT 只提供純文本，不引用實際網(wǎng)站。雖然目前也有不少人將 LLM 輸出的不同部分鏈接到實際網(wǎng)頁，但這是一項復(fù)雜的研究工作，當前還無法通過純粹的基于深度學(xué)習(xí)的方法來解決。
更新模型的成本太高
ChatGPT 和其他 LLM 面臨的另一個挑戰(zhàn)是更新他們的知識庫。
搜索引擎的索引其實可以實時更新，也更為方便快捷一些，但對于大型語言模型而言，添加新的內(nèi)容需要重新訓(xùn)練模型。
也許不是每次更新都需要完全重新訓(xùn)練模型，但是相比搜索引擎，其添加或者修改訓(xùn)練數(shù)據(jù)的成本都更昂貴。
據(jù)外媒報道，基于 GPT 3.5，ChatGPT 可能至少有 1750 億個參數(shù)。由于沒有可以適合該模型的單個硬件，因此必須將其分解并分布在多個處理器上，例如 A100 GPU。設(shè)置和并行化這些處理器以訓(xùn)練和運行模型既是技術(shù)挑戰(zhàn)，也是財務(wù)挑戰(zhàn)。
速度挑戰(zhàn)
LLM 也有推理速度問題。搜索引擎不需要為每個查詢?yōu)g覽整個數(shù)據(jù)集。他們有索引、排序和搜索算法，可以以非?？斓乃俣炔槊髡_的記錄。因此，即使在線信息量在增長，搜索引擎的速度也不會下降。
不過，LLM 每次收到提示時都會通過整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行信息。其計算量要比搜索引擎的查詢索引多很多。鑒于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特性，推理操作的并行化程度是有限的。隨著 LLM 訓(xùn)練語料庫的增長，模型也必須變得更大，才能很好地泛化其知識庫。
商業(yè)模式
目前，ChatGPT 還處于測試階段，并沒有落地的商業(yè)模式。不過此前據(jù) TechCrunch 估計，擁有 100 萬用戶的 ChatGPT 每天花費 100,000 美元，每月花費約 300 萬美元。
不難計算出如果全球的用戶每天運行 80 億次搜索查詢時會發(fā)生什么。此外，再加上定期訓(xùn)練模型的成本，以及通過強化學(xué)習(xí)和人工反饋對模型進行微調(diào)所需的體力勞動。
綜上而言，如果以單一的 ChatGPT 來對抗 Google 搜索引擎，也許勝算很小，甚至可以忽略不計，但是當下 Bing 的入局，而且按照微軟的初步計劃，其主要是將 ChatGPT 作為 Bing 的輔助功能，讓二者相結(jié)合起來的模式，推動 Bing 的上位。
這讓 Google 還在深陷于「自家也有類似于 ChatGPT 的能力人工智能語言模型 LaMDA ，但由于該技術(shù)帶來的"聲譽風(fēng)險"，公司不得不采取“比小型創(chuàng)業(yè)公司更保守的行動”」中，處于被動的位置。
這也為誰能笑到最后的搜索引擎戰(zhàn)局，打上了一個問號。
參考：
https://datasciencelearningcenter.substack.com/p/could-bing-disrupt-google-with-chatgpt
https://9to5google.com/2023/01/03/bing-chatgpt-report/
https://bdtechtalks.com/2023/01/02/chatgpt-google-search/
