《成都市加快大模型創(chuàng)新應(yīng)用推進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》日前印發(fā)。其中提出，推進算力產(chǎn)業(yè)自主可控。圍繞“算力”“存力”“運力”等關(guān)鍵領(lǐng)域，大力發(fā)展芯片、服務(wù)器整機、液冷設(shè)備等高端硬件，聚力推動存儲芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有全球影響力的“存儲谷”，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應(yīng)用，提高自主研發(fā)算力設(shè)備比例。加快操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件研發(fā)和本地規(guī)模化應(yīng)用，促進應(yīng)用軟件與國產(chǎn)芯片協(xié)同發(fā)展。瞄準國產(chǎn)自主可控生態(tài)建設(shè)，加大與華為等鏈主企業(yè)合作力度，推進共育算力產(chǎn)業(yè)主體、共建算力生態(tài)孵化平臺，打造算力“國產(chǎn)化建設(shè)試驗地”。

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全文如下

成都市加快大模型創(chuàng)新應(yīng)用推進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施

為貫徹落實《成都市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2022－2025）》，搶抓人工智能發(fā)展機遇，保障基礎(chǔ)供給，整合創(chuàng)新資源，提升產(chǎn)業(yè)能級，營造應(yīng)用生態(tài)，加強要素集聚，制定若干措施如下。

一、強化智能算力供給

1. 推動算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。引導國家超算成都中心、成都智算中心合理擴容，布局多種計算單元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全棧運行環(huán)境，加快建成國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺。引導現(xiàn)有以存儲備份服務(wù)為主的數(shù)據(jù)中心向以智能計算服務(wù)為主的先進數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型，推動數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級。積極參與國家超算互聯(lián)網(wǎng)、中國算力網(wǎng)等算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，配合省級部門做好全省一體化算力調(diào)度中心建設(shè)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供高效公共算力服務(wù)。

2. 推進算力產(chǎn)業(yè)自主可控。圍繞“算力”“存力”“運力”等關(guān)鍵領(lǐng)域，大力發(fā)展芯片、服務(wù)器整機、液冷設(shè)備等高端硬件，聚力推動存儲芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有全球影響力的“存儲谷”，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應(yīng)用，提高自主研發(fā)算力設(shè)備比例。加快操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件研發(fā)和本地規(guī)?；瘧?yīng)用，促進應(yīng)用軟件與國產(chǎn)芯片協(xié)同發(fā)展。瞄準國產(chǎn)自主可控生態(tài)建設(shè)，加大與華為等鏈主企業(yè)合作力度，推進共育算力產(chǎn)業(yè)主體、共建算力生態(tài)孵化平臺，打造算力“國產(chǎn)化建設(shè)試驗地”。

3. 提升算力賦能應(yīng)用能力。聚焦科學研究、環(huán)境監(jiān)測等重點領(lǐng)域，積極爭取國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、國家重點實驗室等創(chuàng)新平臺使用超算算力。聚焦政務(wù)服務(wù)、城市治理、智能制造等重點領(lǐng)域，鼓勵成都智算中心圍繞在AI平臺內(nèi)優(yōu)化和預(yù)置更多行業(yè)算法模型，輔助算法應(yīng)用加快落地。落實以“算力券”為核心的算力中心運營統(tǒng)籌結(jié)算分擔機制，按年度發(fā)放“算力券”，支持大模型企業(yè)、中小微企業(yè)、科研機構(gòu)、高校等使用算力。

二、提升創(chuàng)新策源能力

4. 推動核心技術(shù)突破。支持企業(yè)與科研機構(gòu)開展數(shù)據(jù)與知識深度聯(lián)合學習、大規(guī)模認知與推理、可控內(nèi)容生成等關(guān)鍵算法研發(fā)，著力推動大模型相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新，重點研發(fā)和迭代CV大模型、NLP大模型、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域大模型，以及醫(yī)療、金融、商務(wù)、交通等行業(yè)大模型。推動類腦芯片與系統(tǒng)、腦控設(shè)備、智能假體等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，加快環(huán)境感知、AI芯片、運動控制、操作系統(tǒng)等人形機器人核心技術(shù)模塊布局。

5. 構(gòu)建開發(fā)工具體系。加強自主開源框架研發(fā)攻關(guān)，支持相關(guān)企業(yè)和科研機構(gòu)研制與改進引擎框架工具體系，提升深度學習框架在大模型訓練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力。研發(fā)多類型模型開發(fā)、訓練、壓縮、推理全流程工具，深化已有人工智能框架與平臺應(yīng)用，強化人工智能框架軟件和芯片及硬件相互適配、性能優(yōu)化和應(yīng)用推廣。

6. 布局重點創(chuàng)新平臺。依托在蓉高校和龍頭企業(yè)，聚焦語音識別、計算機視覺、智能網(wǎng)聯(lián)、機器人、智能終端等優(yōu)勢領(lǐng)域，力爭布局建設(shè)一批省級以上重點實驗室、工程技術(shù)研究中心和企業(yè)技術(shù)中心，積極推進國家級人工智能創(chuàng)新平臺落地。培育公共技術(shù)服務(wù)平臺，充分發(fā)揮高校、科研機構(gòu)的溢出效應(yīng)，構(gòu)建一批各具特色的算法檢測、驗證、對接交易等公共技術(shù)服務(wù)平臺。

三、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級

7. 打造大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。支持頭部企業(yè)在蓉組建全棧大模型訓練與研發(fā)創(chuàng)新生態(tài)圈，聯(lián)合中小企業(yè)搭建基于國產(chǎn)軟硬件的人工智能訓練和服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，提升數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗、算力基礎(chǔ)設(shè)施工程化運營能力、底層系統(tǒng)優(yōu)化能力、算法設(shè)計能力、業(yè)務(wù)場景落地能力，打造自主可控的人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。鼓勵研發(fā)全棧國產(chǎn)化人工智能軟硬件產(chǎn)品，遴選符合條件產(chǎn)品納入軟件首版次、重大技術(shù)裝備首臺（套）目錄，逐步形成自主可控的人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

8. 建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。規(guī)劃建設(shè)產(chǎn)業(yè)地標，發(fā)揮各區(qū)（市）縣特色優(yōu)勢和資源稟賦，選擇條件成熟的區(qū)域打造人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，認定一批人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的市級產(chǎn)業(yè)地標。完善園區(qū)配套服務(wù)體系，鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建立綜合服務(wù)平臺，提供研發(fā)設(shè)計、數(shù)據(jù)訓練、算力共享、概念驗證、中試應(yīng)用、科技金融等綜合創(chuàng)新服務(wù)。

9. 推動企業(yè)主體發(fā)展壯大。推進鏈主企業(yè)項目引育，積極爭取其硬件制造、軟件研發(fā)、開源大模型、生態(tài)創(chuàng)新中心、場景應(yīng)用等在蓉落地。推動本土企業(yè)發(fā)展壯大，完善企業(yè)梯度培育和專精特新“小巨人”企業(yè)培育政策措施，幫助企業(yè)積累業(yè)務(wù)場景落地經(jīng)驗和海量多源數(shù)據(jù)，重點提升本土企業(yè)大模型商業(yè)化落地能力。鼓勵市內(nèi)大模型廠商主動擁抱開源體系，建設(shè)大模型算法及工具開源開放平臺。

四、構(gòu)建全域場景體系

10. 人工智能+醫(yī)療。充分激活全市各類醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺資源，深化全生命周期健康檔案管理、全病種醫(yī)學知識庫等服務(wù)與應(yīng)用。優(yōu)先支持三級醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞智能導醫(yī)分診、醫(yī)學影像輔助診斷、患者生命體征智能監(jiān)測等場景，充分挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，打造基于醫(yī)療領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)的模型應(yīng)用，實現(xiàn)全流程智能化。

11. 人工智能+金融。支持金融機構(gòu)加快建設(shè)金融信用信息平臺和金融風險智能監(jiān)控預(yù)警平臺，提供體系化智能金融服務(wù)。鼓勵金融機構(gòu)聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞身份認證、智能風控、智能投顧、智能客服等場景，打造企業(yè)專屬大模型平臺，探索面向金融文本深度理解和分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用，創(chuàng)造數(shù)智新金融。

12. 人工智能+交通。加強城市動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建車路協(xié)同數(shù)據(jù)庫，支撐企業(yè)開展基于真實場景的自動駕駛模型訓練迭代。支持企業(yè)基于車路協(xié)同數(shù)據(jù)和車輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，研發(fā)多模態(tài)車載自動駕駛模型，提高自動駕駛模型多維感知和預(yù)測性能。依托川藏鐵路技術(shù)創(chuàng)新中心研發(fā)基地，開發(fā)面向基建領(lǐng)域的多模態(tài)行業(yè)大模型，賦能鐵路建造、災(zāi)害預(yù)警和防控等多階段場景。

13. 人工智能+文娛。鼓勵網(wǎng)絡(luò)視聽、動漫、游戲、演藝機構(gòu)等運用人工智能技術(shù)提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，面向建模、驅(qū)動、渲染等環(huán)節(jié)優(yōu)化生產(chǎn)工具，推動市場主體開展AIGC工具平臺研發(fā)。發(fā)展創(chuàng)作者經(jīng)濟，加快探索內(nèi)容與形式、藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合的內(nèi)容創(chuàng)作模式，生成立體化、沉浸式、可交互的新一代數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品。

14. 人工智能+制造。加強制造業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，加快制造業(yè)數(shù)據(jù)集成共享，儲備高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。鼓勵人工智能企業(yè)圍繞電子信息、裝備制造、新材料等優(yōu)勢領(lǐng)域需求，開發(fā)產(chǎn)品研發(fā)、安全生產(chǎn)、智能檢測等行業(yè)大模型應(yīng)用產(chǎn)品，增強研發(fā)、生產(chǎn)、運營等自動化、智能化水平。

15. 人工智能+科研。鼓勵國家超算成都中心、成都智算中心積極承接國家重大科技專項及重要科研任務(wù)，聚焦氣象預(yù)報、生物育種等領(lǐng)域孵化基礎(chǔ)模型。鼓勵人工智能企業(yè)積極參與“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項，聯(lián)合重點實驗室圍繞藥物研發(fā)、基因研究、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域研發(fā)需求，開發(fā)科學計算模型，縮短研發(fā)創(chuàng)新周期。

16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企業(yè)積極參與“智慧蓉城”建設(shè)，探索在“智慧蓉城”城市運行管理平臺中引入大模型技術(shù)，推進自主可控城市大腦大模型示范應(yīng)用，實現(xiàn)信息采集、智能巡防、事件處置、執(zhí)行調(diào)度、目標管理等業(yè)務(wù)的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預(yù)測，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。圍繞電子證照、普惠金融、綜合納稅、用工就業(yè)、教育養(yǎng)老等服務(wù)場景應(yīng)用，加快推動大模型技術(shù)賦能，提高政務(wù)咨詢系統(tǒng)智能問答水平，增強交互能力。

17. 人工智能+商務(wù)服務(wù)。深化大模型技術(shù)在電子商務(wù)、商務(wù)辦公等優(yōu)勢領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用，提高電商客服系統(tǒng)智能問答水平、提升企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)能力。引導本土優(yōu)勢企業(yè)持續(xù)研發(fā)和迭代商務(wù)服務(wù)大模型，助力企業(yè)“降本增效”，推動大模型與現(xiàn)有的應(yīng)用軟件、智能硬件打通、互嵌，積極搶占市場。

五、加強生態(tài)要素聚集

18. 推進數(shù)據(jù)開放利用。支持成都數(shù)據(jù)集團優(yōu)化公共數(shù)據(jù)運營服務(wù)平臺功能，探索開展企業(yè)、個人數(shù)據(jù)采購，推動相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和模型的社會化開發(fā)利用。依托人工智能應(yīng)用發(fā)展公共服務(wù)平臺，推進建設(shè)系列人工智能訓練數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集，推動相關(guān)數(shù)據(jù)的社會化開發(fā)利用。組織遴選市場領(lǐng)先的數(shù)據(jù)集建設(shè)單位，開展數(shù)據(jù)價值挖掘，探索基于數(shù)據(jù)共享、模型應(yīng)用的商業(yè)化場景合作。

19. 推進高端人才引育。支持高校、企業(yè)、科研機構(gòu)圍繞大模型開發(fā)應(yīng)用、類腦智能、具身智能等領(lǐng)域開展人才培養(yǎng)。加大人工智能高端人才引進力度，通過實施軟件產(chǎn)業(yè)“蓉貝”計劃，加大國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊引進力度，探索通過關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)“揭榜掛帥”、重大場景應(yīng)用技術(shù)咨詢等方式，提供具有國際競爭力的事業(yè)發(fā)展機會。

20. 加強金融支撐保障。發(fā)揮政府投資引導基金作用，用好新經(jīng)濟天使投資基金和產(chǎn)業(yè)投資基金，加大市級平臺基金對人工智能產(chǎn)業(yè)項目投資力度，著力構(gòu)建政府引導、社會參與、多元支撐、多段接力的新型投融資環(huán)境。鼓勵人工智能企業(yè)在境內(nèi)外多層次資本市場開展股權(quán)融資，支持風投、創(chuàng)投機構(gòu)加強對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資并購。

（文章來源：財聯(lián)社）

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