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科技自立自強(qiáng)之院士說|AI為基礎(chǔ)科研帶來巨大推動力和全新機(jī)遇——訪中國科學(xué)院院士田中群

來源:新華網(wǎng)時間:2023-08-07 11:09:03

新華網(wǎng)北京8月7日電 題:AI為基礎(chǔ)科研帶來重大推進(jìn)和全新機(jī)遇——訪中國科學(xué)院院士田中群

記者 陳聽雨

當(dāng)前,全球正處于新科學(xué)革命的起點(diǎn)和新一輪顛覆性技術(shù)大爆發(fā)的前夕。自2018年首次提出以來,科學(xué)智能(AI for Science)作為一種新的科學(xué)研究范式已在學(xué)術(shù)界達(dá)成共識,全球范圍內(nèi)的領(lǐng)先科研團(tuán)隊成果豐碩,展示出人工智能為科學(xué)研究帶來的巨大價值。


(資料圖片僅供參考)

中國科學(xué)院院士、嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室名譽(yù)主任田中群在接受新華網(wǎng)獨(dú)家專訪時稱,AI為電化學(xué)領(lǐng)域帶來了革命性的影響。新技術(shù)的賦能,提升了科研效率,有效促進(jìn)了科研原始創(chuàng)新,助力我國實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。

圖為中國科學(xué)院院士、嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室名譽(yù)主任田中群

AI for Science引發(fā)科研新范式

田中群表示,從基礎(chǔ)科研的角度來看,機(jī)器學(xué)習(xí)為理論計算創(chuàng)造了可能,算法的精進(jìn),算力的提升,大大提高了計算效率。

田中群打比方說,做基礎(chǔ)科研工作就好比身處一個只有懸崖峭壁而沒有路徑的孤島,如今,AI提供了一種工具,能幫助科研人員有機(jī)會乘浪而上,登上懸崖峭壁?!霸?jīng)我認(rèn)為,可能這輩子都無法看到科學(xué)發(fā)展到某種高度,現(xiàn)在借助AI提供的新工具,我們看到了希望,基礎(chǔ)科研人員有機(jī)會實(shí)現(xiàn)曾經(jīng)很難達(dá)到的目標(biāo)。”

田中群預(yù)計,科研人員有可能在比預(yù)想更短的時間內(nèi),在基礎(chǔ)研究中獲得重大突破,將科研工作提升到前所未有的高度。

“我們要看本質(zhì),AI的本質(zhì)是為科研帶來重大推進(jìn)和嶄新機(jī)遇?!彼f。

當(dāng)前,材料科學(xué)、能源、藥物研發(fā)等領(lǐng)域中的應(yīng)用需求,正引領(lǐng)著AI for Science這一全新科研范式不斷突破創(chuàng)新。其中,AI與電化學(xué)的結(jié)合 ——AI for Electrochemistry(AI4EC)作為科學(xué)智能的實(shí)踐代表方向,引起廣泛關(guān)注。

談及所從事的能源化學(xué)研究領(lǐng)域,田中群說,我們國家目前正在開辟新能源賽道,新能源是非常復(fù)雜的體系,與上中下游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。

他表示,當(dāng)前,電化學(xué)研究需要解決的是新能源產(chǎn)業(yè)化的問題。具體而言,一方面,要把風(fēng)能、太陽能這些新能源真正并到電網(wǎng)中去,非常困難,需要新的超大規(guī)模儲能技術(shù),就是基于電化學(xué)能源的電池儲能。另一方面,新能源儲能電站,特別是大型儲能電站,如果發(fā)生安全問題,后果會非常嚴(yán)重。而面向電化學(xué)的人工智能技術(shù),為能源安全提供了更多保障,能更好地檢測、把控以及反饋和控制。

“這是一個未知的賽道,前路并不平坦,好像在群山峻嶺中攻克一個個高峰,是非常艱難的事情,要經(jīng)過無數(shù)次的嘗試。我們一直在思考、發(fā)展一些新工具,新的研究方法乃至新的研究范式,人工智能帶來了很大的機(jī)會?!彼f。

田中群負(fù)責(zé)的嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室也是看準(zhǔn)了這一時機(jī),與北京科學(xué)智能研究院(AI for Science Institute, Beijing)鄂維南院士團(tuán)隊合作設(shè)立了人工智能應(yīng)用電化學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(Laboratory of AI for Electrochemistry, AI4EC Lab)。

據(jù)介紹,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室未來將在三大方向發(fā)力,一是人工智能輔助電化學(xué)理論與算法發(fā)展,目標(biāo)是構(gòu)建智能材料設(shè)計平臺;二是結(jié)合工況表征技術(shù)的人工智能輔助計算譜學(xué)的理論與算法發(fā)展,目標(biāo)是構(gòu)建自動化多模態(tài)譜圖解析平臺;三是進(jìn)一步為能源裝備行業(yè)提供軟硬件相結(jié)合的應(yīng)用解決方案。

而與AI的結(jié)合,為新能源材料的評價和表征帶來了更高的效率、準(zhǔn)確性和創(chuàng)新能力。首先,AI能加速數(shù)據(jù)處理和分析的過程;其次,AI技術(shù)可以促進(jìn)多尺度的材料模擬和建模;第三,從實(shí)驗(yàn)的角度來講,AI技術(shù)可以幫助設(shè)計智能化的實(shí)驗(yàn)方案,提高實(shí)驗(yàn)效率和成果的可復(fù)現(xiàn)性。這些改變都將推動新能源材料領(lǐng)域的快速發(fā)展和創(chuàng)新。

田中群認(rèn)為,新的技術(shù)和方法為基礎(chǔ)科研帶來了豐富的契機(jī),加速了科學(xué)發(fā)現(xiàn)、促進(jìn)了跨學(xué)科合作與創(chuàng)新、推動了智能化的實(shí)驗(yàn)與模擬。

他舉例稱,比如,在電池儲能體系中,參數(shù)的采集、處理、反饋涉及海量的數(shù)據(jù),依靠傳統(tǒng)的人工處理方式,最快也要以“天”來計算。但對AI來說,可能幾小時、幾分鐘甚至幾秒鐘就夠了。

“AI可以幫助我們更快地現(xiàn)問題,分析問題,反饋問題,并進(jìn)行主動控制,形成閉環(huán),有效提高安全性和效率。在新能源新賽道里,AI是不可缺少的,可以預(yù)見,未來AI還會更有力、更全面地支撐電化學(xué)和能源電化學(xué)的發(fā)展,助力我國新能源賽道的開辟?!碧镏腥赫f。

服務(wù)能源革命 推進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展

當(dāng)AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完成,下一步,將更快地促進(jìn)學(xué)科交叉發(fā)展,提升科研效率,加快原始創(chuàng)新,推動化學(xué)、材料、能源、生命科學(xué)等原始創(chuàng)新成果涌現(xiàn),進(jìn)一步推動我國實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。

作為福建首批四家省創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室之一,嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室以能源材料國家級實(shí)驗(yàn)室為目標(biāo),通過創(chuàng)新體制機(jī)制、匯聚全球創(chuàng)新資源,打造具備世界影響力的實(shí)驗(yàn)室,為支撐我國建設(shè)世界科技強(qiáng)國作出貢獻(xiàn)。

田中群介紹,嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室有兩大使命,一是成為我國的科技產(chǎn)業(yè)大平臺,這就要求打造出具有國際優(yōu)勢的科技大團(tuán)隊以及具有國際引領(lǐng)性的大科學(xué)裝置,為我國能源革命服務(wù),為塑造國家的能源新格局貢獻(xiàn)力量。二是要推進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。未來,嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室將致力于進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)瓶頸的突破和應(yīng)用落地。

田中群表示,AI for Science是極具交叉學(xué)科屬性的方向之一,為利用學(xué)科交叉的優(yōu)勢,我國科研工作者可以加強(qiáng)跨學(xué)科團(tuán)隊組建、搭建跨學(xué)科平臺、推動交叉學(xué)科培養(yǎng)和教育,鼓勵科研人員參與交叉學(xué)科研究,并制定合理規(guī)劃,建設(shè)完善的交叉學(xué)科研究體系,以產(chǎn)生更多原創(chuàng)性成果。

在他看來,在這一過程中,溝通與協(xié)同至關(guān)重要。在這方面,AI同樣提供了絕佳的助力。實(shí)際上,作為信息提供者,AI不僅提供新技術(shù),新研究手段,還能夠幫助科研群體間、產(chǎn)業(yè)鏈上中下游進(jìn)行高效、直接和全面的溝通和交流。

“高水平的科技自立自強(qiáng),代表的不是某個個體的自立自強(qiáng),而是在大平臺上的科研群體的自立自強(qiáng)。我們雖然有優(yōu)秀的科研團(tuán)隊,有龐大的產(chǎn)業(yè)隊伍,但必須把各方面的力量融合起來,協(xié)同好,才能夠強(qiáng)大?!碧镏腥赫f。

“任何一次科技革命與產(chǎn)業(yè)革命,都需要相當(dāng)長時間的醞釀,不是每個人都有幸恰好在年富力強(qiáng)時遇到這樣的機(jī)會?!痹谔镏腥嚎磥恚?dāng)今的青年科研工作者非常幸運(yùn),他們正好沖上了科學(xué)發(fā)展的浪潮,擁有全新的機(jī)會和未來無限的可能?!翱蒲泄ぷ髡咝枰翡J地觀察與把握科技發(fā)展的趨勢和機(jī)遇,不要固守原來的軌道,要勇于突破現(xiàn)有知識體系的邊界,結(jié)合新技術(shù)、新方法,通過學(xué)科之間的交叉融合,嘗試解決各種復(fù)雜問題,面對全新的科技挑戰(zhàn)。”

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