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自動駕駛公司們:攀登珠峰,沿途下蛋

來源:36氪時間:2021-11-11 19:28:14

?今年8月,百度公開宣布,計劃2023年底將自動駕駛業(yè)務落地至30城,服務300萬用戶出行。

百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理郭陽是這一戰(zhàn)略的推進者,他在一次演講中,用了四個字形容百度的力度:“量產(chǎn)落地”。

從2013年開始鉆研汽車智能化,百度在自動駕駛這件事上的決心,不可謂不堅決。此前,百度曾與谷歌Waymo一樣,劍指L4-L5級別的無人駕駛。而到現(xiàn)在,歷時八年的“單車智能”進入另一個發(fā)展節(jié)點,百度有了一次重要的路線調(diào)整。

“谷歌旗下的 Waymo 是科學思維,百度和特斯拉都是工程派?!憋@然,改弦更張背后,李彥宏有了不一樣的心思。

“攀登珠峰,沿途下蛋”。百度 Apollo 掌門人李震宇如是闡述。

從高層戰(zhàn)略意識,到當前種種頻繁的城市落地,這都意味著,車路協(xié)同被擺到了與自動駕駛同樣的戰(zhàn)略高度?!皢诬囍悄?車路協(xié)同”并進,某種程度上成為行業(yè)共識。

第三條線路

早年間,谷歌旗下Waymo的前CEO John Krafcik與特斯拉的馬斯克打過一場著名的嘴仗:

“谷歌開發(fā)的是完全自動駕駛系統(tǒng),而特斯拉的只是輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS),后者不可能戲劇性地跳級變成自動駕駛?!?/p>

這引發(fā)了行業(yè)內(nèi)對于自動駕駛的路線之爭:究竟是直接奔向L4-L5一步到位,還是先讓L2滿大街跑起來,然后再補L4級別的票。

(圖源網(wǎng)絡)

對百度而言,技術不是最關鍵的問題。

李彥宏一直想造的是機器人,至于造車,他說,“我想來想去,最像機器人的形態(tài),其實就是汽車?!?/p>

依循這一戰(zhàn)略導向,從人工智能算法到高精地圖,這幾年,百度早就已經(jīng)跑到了前列。算法、算力與數(shù)據(jù)是人工智能的基本要素,顯然,在自動駕駛上,百度急需補一補“數(shù)據(jù)”的課。

去年,特斯拉通過AutoPilot完成了48億公里的數(shù)據(jù)。而Waymo的數(shù)據(jù)積累還相去甚遠。

百度另辟蹊徑,開始以另一種方式——“車路云一體化”策略在各大城市開花,用現(xiàn)實場景下的駕駛數(shù)據(jù)來反哺系統(tǒng)升級,實現(xiàn)數(shù)據(jù)量的躍遷。

快步“圈城”

2021年8月,百度發(fā)布“蘿卜快跑”自動駕駛出行服務平臺,面向公眾提供常態(tài)化試運營服務。截至目前,短短3個月,“蘿卜快跑”已經(jīng)在長沙、滄州、北京、廣州、上海5城落地。

百度正式開啟了“圈城”戰(zhàn)略。

這預示著,自動駕駛下半場的角逐已經(jīng)開啟,規(guī)?;虡I(yè)運營將成為行業(yè)發(fā)展的重點。

一上來就試圖去做通用系統(tǒng),妄圖一次性解決用戶所有的問題,有點過于理想化了。從算力、測試范圍、到每一個場景都是漫長的過程。

于是,從城市場景化改造和運營入手,成了共識。

自動駕駛想要短期內(nèi)在高速上大規(guī)模實現(xiàn),并不容易。全開放不行,半封閉環(huán)境呢?固定路線呢?場景就是這樣一步步被拓開的。

從2017年4月至今,百度的Apollo無人車已經(jīng)從封閉場地的循跡自動駕駛、固定車道自動駕駛、簡單城市路況自動駕駛、限定區(qū)域視覺高速自動駕駛、量產(chǎn)園區(qū)自動駕駛,升級到了點到點的城市自動駕駛。

百度在全國20多個城市拓展車路協(xié)同項目,皆是基于城市場景服務和智慧交通項目建設。同時期,國內(nèi)出現(xiàn)了一個城市級的自動駕駛落地項目——“衡陽模式”。

在蘑菇車聯(lián)的衡陽項目中,其運營深入多個維度:其一,是幫助整個城市進行車路協(xié)同的數(shù)字道路升級,在路側(cè)安裝傳感器與計算設備,將交通數(shù)字化。

其二是提供城市級自動駕駛公共服務車輛的升級和車隊運營,包含公交車、出租車、巡游車、清掃車等公共服務車輛。

這些基礎設施之外,蘑菇車聯(lián)還將為普通用戶提供數(shù)字孿生系統(tǒng)、車道級導航與數(shù)字信息呈現(xiàn),讓安全駕駛服務惠及更多人。

(圖源網(wǎng)絡:蘑菇車聯(lián)衡陽項目)

作為蘑菇車聯(lián)順義、蘇州項目的延續(xù),衡陽已經(jīng)成為國內(nèi)乃至全球第一個實現(xiàn)大規(guī)模自動駕駛落地運營的城市。

蘑菇車聯(lián)在2019年順利完成了第一個5G商用路段。如今和百度一樣進行著全車型、全場景運作。

破解自動駕駛的“商業(yè)化焦慮”

之前總有人懷疑,稱自動駕駛難以落地,必須要通過造車、賣車才能積累起來數(shù)據(jù),從而改進算法。

“技術思維+運營思維”的有效結(jié)合,在一個個城市開辟出智慧交通的模塊,讓自動駕駛的商業(yè)化不再遙不可及。

第一財經(jīng)曾與百度郭陽有過一次采訪,問到自動駕駛的商業(yè)回報來源。

一種是To B 模式,向車企收取開發(fā)費用,或者收單車分成。在這種模式下,百度與蘑菇車聯(lián)都是乙方,屬于技術服務商。它們通常要給車廠提供三至五年的服務,進入汽車前裝市場,承接開發(fā)需求,實現(xiàn)性能提升。

另一種是To C模式,技術開發(fā)商與車企合作預埋硬件,用戶按年訂閱軟件之后,開發(fā)商再與車企分成。有點像安卓手機的APP預裝。

“我們可以用Saas的模式來理解這樣的技術開發(fā),前期在沒有規(guī)?;那闆r下,技術提供者是難以實現(xiàn)大的收益的,真正性能測試穩(wěn)定,客戶量增加或者量產(chǎn)之后,才能實現(xiàn)邊際收益的遞增。”

這當中還有一個瓶頸,就是,即便現(xiàn)在單車智能自動駕駛解決了90%以上的技術問題,但始終難以突破安全、高成本、難落地等難題,市場化進度自然受阻。

怎么破?

注意力不能只放在車上面,“車路云一體化”,與各地方區(qū)域合作,促進城市自動駕駛場景化的落地,甚至參與智慧交通建設和運營,是消解自動駕駛公司“商業(yè)化焦慮”的路徑。

在伯虎財經(jīng)看來,這是一條不得不走的To G服務之路。

從宏觀的視角上來說,它必需借力交通設計的部門,先掃除了“道路上的障礙”。

自動駕駛的系統(tǒng),被稱作是整個互聯(lián)網(wǎng)體系中最大、最復雜、數(shù)據(jù)量處理最多的一套實時系統(tǒng)架構(gòu)。它理應包含:車端的自動駕駛功能、路側(cè)的基礎設施建設、與云端的整體數(shù)據(jù)協(xié)同。

從自身來看,百度與蘑菇車聯(lián)的這些技術開發(fā)者們,意識到自己必須轉(zhuǎn)化為“運營商”的角色,親自去做落地的事情。

自動駕駛的運營服務商們,需要把技術嵌入實際運營場景中。從自動駕駛出租車、自動駕駛巴士、清掃車到巡邏車,都需要在各自場景中積累數(shù)據(jù),完成迭代。

(圖源網(wǎng)絡)

舉個更具體的例子:百度的Robotaxi車輛已經(jīng)運營近兩年,會通過視覺方案掌握包括障礙物類型、行人軌跡、紅綠燈、指示牌等在內(nèi)的數(shù)據(jù)包,然后將這些運營數(shù)據(jù)反饋到輔助駕駛的系統(tǒng),車主就能夠更順利地適應這些系統(tǒng)。

自動駕駛的“珠峰”

如上所述,技術與運營思維的統(tǒng)一,使得“單車智能+車路協(xié)同”的整套方案得以安全落地,這是自動駕駛早期建立護城河的核心所在。

百度與蘑菇車聯(lián)之后,小馬智行與文遠知行也嗅到了變化,分別啟動了自動駕駛卡車與輕卡等業(yè)務。

“在技術商用化的過程中,可以通過一些靈活的、混合方式提前實現(xiàn)商用。這個過程中可以積累很多的知識、數(shù)據(jù)以及相關的資源,讓它將來可以做更偉大的事情?!睂τ诂F(xiàn)階段企業(yè)的變通,創(chuàng)世伙伴投資合伙人周煒表示,這是中間狀態(tài),而非終局。

以Waymo為代表的高級別自動駕駛Taxi模式,尚未形成穩(wěn)定持續(xù)的收益;以特斯拉為代表的輔助駕駛,數(shù)據(jù)的價值尚需未來技術的突破來實現(xiàn)。

而“車路云一體化”方案,既在當下可實現(xiàn)B端與G端的商業(yè)化,還可以在積累數(shù)據(jù)量之后形成世界最大的實時數(shù)據(jù)庫,帶來更加安全的自動駕駛。

自動駕駛的終極形態(tài)會是什么?

這個問題其實沒有答案。

自動駕駛這個新戰(zhàn)場,還在等待極致的技術變革,等待下一個商業(yè)模式突破的契機,以及等待車路協(xié)同圖景的一步步實現(xiàn)。

可以預見的是,不久的將來,城市交通將實現(xiàn)數(shù)字孿生,奔跑的汽車將成為數(shù)字世界里可控的一個更加智能的工具。

本文來自微信公眾號“伯虎財經(jīng)”(ID:bohuFN),作者:唐伯虎,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

責任編輯:FD31
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