一向宣稱保證內(nèi)容真實(shí)性的Adobe最近發(fā)布了一個(gè)新項(xiàng)目Morpheus，可以給視頻中的人物換表情、換胡子，但官方拒絕承認(rèn)這是Deepfake，并且表示這個(gè)項(xiàng)目還在評(píng)估中，并不一定能最終上線。
Deepfake類的技術(shù)對(duì)圖像、音頻和視頻編輯的軟件生態(tài)產(chǎn)生了巨大影響，讓圖像、視頻的造假成本直線降低，也產(chǎn)生了很多娛樂(lè)玩法。
但作為圖像、視頻處理行業(yè)的巨頭，為什么Adobe仍然沒(méi)有類似的功能上線？
答案很簡(jiǎn)單，Adobe一直在仔細(xì)地審查這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用前景，以及所帶來(lái)的后果。
最近Adobe在它的年度設(shè)計(jì)大會(huì)上放出了一項(xiàng)新的預(yù)覽功能Project Morpheus，這項(xiàng)功能實(shí)際上是2020年大會(huì)上發(fā)布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾鏡（Neural Filters）的視頻版，這些濾鏡通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)調(diào)整圖像人物的外觀、年齡、頭發(fā)顏色，甚至面部表情。
除了人以外，神經(jīng)濾鏡還可以用于風(fēng)格遷移，把正常的圖像換成梵高風(fēng)格。
還能夠使用內(nèi)容感知顏色來(lái)自動(dòng)著色黑白照片。使用超級(jí)縮放濾鏡，可以在放大時(shí)增加某些肖像區(qū)域的分辨率，這個(gè)功能還可以解決由JPEG壓縮引起的質(zhì)量損失，或者使照片的主題元素更清晰，從而更加醒目等。
但把如此繁雜的功能加入到可視化界面中還需要一定的時(shí)間，還需要設(shè)計(jì)更多的教程、提示以及搜索功能。
Morpheus能夠?qū)σ曨l做出相似的調(diào)整，并且還添加了一些新的濾鏡，例如可以為視頻中的人物改變胡須形狀、添加眼鏡等。
雖然生成的效果并不是完美的，并且相比Deepfake實(shí)際能做的事情來(lái)說(shuō)非常有限，例如只能對(duì)圖片進(jìn)行微調(diào)，并不能直接換臉。而且該功能只是一個(gè)原型，無(wú)法保證它肯定會(huì)上線在Adobe軟件中，Adobe目前也仍在調(diào)研這項(xiàng)技術(shù)是否會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。
Adobe發(fā)言人表示：與Adobe Max Sereaks一樣，Project Morpheus是實(shí)驗(yàn)室和工程團(tuán)隊(duì)的探索性和前瞻性技術(shù)，這些概念證明的想法并不一定會(huì)出現(xiàn)在產(chǎn)品中。我們的創(chuàng)新必須與責(zé)任相互平衡，以確保Adobe的技術(shù)是對(duì)客戶和社會(huì)有利的。Adobe的AI技術(shù)發(fā)展是由責(zé)任感、使命感和公開(kāi)透明共同驅(qū)使的。
盡管Project Morpheus 實(shí)際上就是一個(gè)Deepfake 的工具，但由于deepfake 的口碑一向不太好，很容易讓消費(fèi)者往色情、政治上面聯(lián)想，不利于商業(yè)宣傳，所以Adobe 并沒(méi)有公開(kāi)聲明這是一個(gè)Deepfake 工具。
Adobe在內(nèi)容真實(shí)性上一向很較真。
2019年，Abobe首次發(fā)布內(nèi)容真實(shí)性倡議（Content Authenticity Initiative），該項(xiàng)目旨在借助紐約時(shí)報(bào)和推特的幫助，試圖減少仍然在網(wǎng)絡(luò)上傳播的、被修改過(guò)的圖像的數(shù)量。
Adobe表示，該技術(shù)通過(guò)對(duì)圖像元數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記和加密，以幫助公眾妥善保存和驗(yàn)證圖像、視頻和其他內(nèi)容的真實(shí)性。
外媒Wired雜志也認(rèn)為該計(jì)劃可以幫助像Twitter和Facebook這樣的社交媒體網(wǎng)絡(luò)鑒別圖像真?zhèn)?，并且Facebook將他們已經(jīng)上線用來(lái)標(biāo)記誤導(dǎo)圖像的自動(dòng)化系統(tǒng)提供支持。這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助你鑒別朋友圈的圖像是否真的來(lái)自你的朋友。
2021年末，這項(xiàng)技術(shù)將開(kāi)啟beta測(cè)試，能夠讓攝影師、藝術(shù)家將他們獨(dú)特的數(shù)據(jù)加入到圖像細(xì)節(jié)編輯文件的歷史記錄中。
今年年初，「螞蟻呀嘿」火遍全網(wǎng)，背后用到的技術(shù)就是Deepfake。
只需要輸入一張圖像和一個(gè)名為Avatarify的app就能讓靜態(tài)的圖片動(dòng)起來(lái)，做著相同的動(dòng)作，共同說(shuō)著「螞蟻呀嘿」。
但僅用7天Avatarify在國(guó)內(nèi)就被火速下架了，因?yàn)檫@類的軟件被濫用則會(huì)侵犯其他用戶的隱私權(quán)，甚至可能會(huì)用于詐騙。
盡管生成的假視頻十分逼真，但AI程序?qū)嶋H上并不懂真實(shí)世界，所以在細(xì)節(jié)上很容易看出來(lái)是假的，也有一些肉眼分辨假臉的技巧。
下圖中這個(gè)人頭頂位置出現(xiàn)的大塊的怪異斑點(diǎn)的現(xiàn)象在AI生成的圖像中很常見(jiàn)，與幾年前谷歌的DeepDream實(shí)驗(yàn)的表現(xiàn)一致。
假臉上的配飾也是一個(gè)突破口。但是，當(dāng)你看這個(gè)人的耳朵時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)圖像略微不對(duì)稱。一側(cè)頭發(fā)顯得模糊而且看上去很奇怪，且一只耳朵上沒(méi)有耳環(huán)。
算法不具備常識(shí)，并且不懂規(guī)則，比如不知道耳環(huán)一般要兩只耳朵都戴。因此，AI算法有時(shí)無(wú)法生成足夠真實(shí)的面部特征或首飾等。
AI算法也不知道正常人應(yīng)該有多少顆牙以及這些牙齒的朝向。一般AI算法不會(huì)選擇多角度描繪出這些牙齒的樣貌，而是亂來(lái)一氣，下面圖中的虛假頭像的牙齒就是典型例子。
下面這張圖可能稍微難辨別一點(diǎn)，但如果你仔細(xì)看她的牙，會(huì)發(fā)現(xiàn)她中間第三顆牙異常地小，而且耳朵也非常不自然，所以這也是一張生成的假頭像。
下圖中的女性的衣服明顯有問(wèn)題，注意這張圖片的背景也很奇怪，此外右側(cè)的頭發(fā)和耳環(huán)部分都很不自然，而且耳環(huán)只有一只。
下圖中人物的衣服實(shí)在太奇怪了，圖中左側(cè)的耳朵上并未戴耳環(huán)等配飾，但衣服上方卻出現(xiàn)了一個(gè)懸在空中的“不明裝飾物”，這種現(xiàn)象在AI生成的虛假圖像中也不少見(jiàn)。
既然Adobe 只玩真實(shí)，相信這個(gè)功能上線后也不會(huì)讓大家失望。
https://www.theverge.com/2021/10/27/22748508/adobe-deepfake-tool-max-project-morpheus
本文來(lái)自微信公眾號(hào)“新智元”（ID:AI_era），來(lái)源：the verge，編輯：LRS，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
