2021年2月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)的《鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)工作要點》中提到：以信息技術(shù)帶動業(yè)態(tài)融合，促進農(nóng)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展農(nóng)村電商、數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等，讓農(nóng)民跨界增收、跨域獲利。
數(shù)字農(nóng)業(yè)是指將信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進行可視化表達、數(shù)字化設(shè)計、信息化管理。數(shù)字農(nóng)業(yè)使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、流通、運營等各環(huán)節(jié)有效融合，對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。長期以來，中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)存在著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)化程度低、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量不高等痛點。隨著近年來多重因素的發(fā)展與驅(qū)動，中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當時。
億歐智庫基于對農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場的大量桌面研究以及對行業(yè)專家的訪談，撰寫此份《2021農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化研究報告》。報告以中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)目前面臨的困境與農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素為出發(fā)點，詳細分析與闡述了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前、中、后三個環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑及趨勢，同時運用國外成功經(jīng)驗與國內(nèi)精選實踐案例加以說明。
近年來，我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差持續(xù)增長，2020年農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差與2015年相比幾近翻倍，對外依存度高。日益多元的農(nóng)產(chǎn)品需求與國內(nèi)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)矛盾凸顯，逐漸由總量的供給不足轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品結(jié)構(gòu)不匹配。我國農(nóng)業(yè)已經(jīng)進入轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，進一步調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)已成為提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益的現(xiàn)實選擇。
生產(chǎn)端土地小規(guī)模分散經(jīng)營阻礙農(nóng)業(yè)機械化進程
中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)特色的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的推行及人口現(xiàn)狀等因素導致中國80%以上的土地在2.6億的小農(nóng)戶手里，耕地分散、塊狀明顯，導致農(nóng)業(yè)機械化、規(guī)模化進程受阻。國內(nèi)小規(guī)模土地經(jīng)營者所占比重高達93%，遠高于世界平均水平，土地經(jīng)營屬于典型的小規(guī)模主導型。這些原因?qū)е陆陙磙r(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本居高不下，嚴重影響了農(nóng)業(yè)效益和競爭力的提高。
我國“新基建”為人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新應用提供了設(shè)備基礎(chǔ)；越來越多農(nóng)民意識到將互聯(lián)網(wǎng)全面融入到生活并優(yōu)化升級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，農(nóng)民生產(chǎn)活力被激發(fā)，在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應用能力方面有所提高；同時，我國各種具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)均不斷發(fā)展，各類農(nóng)業(yè)信息化平臺也已搭建起來。這三個因素成為促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的強大動力。
跨界玩家爭相布局，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
隨著“數(shù)字中國”、“鄉(xiāng)村振興”、“數(shù)字鄉(xiāng)村“等戰(zhàn)略的部署，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、房地產(chǎn)企業(yè)、金融企業(yè)等跨界玩家紛紛參與其中，結(jié)合自身優(yōu)勢在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域爭相布局，為我國“三農(nóng)”發(fā)展獻計獻策；同時，許多從大公司出來的創(chuàng)業(yè)者也進軍農(nóng)業(yè)，將自身科技創(chuàng)新優(yōu)勢應用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
針對農(nóng)業(yè)種植和農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖中的畜牧、水產(chǎn)養(yǎng)殖，現(xiàn)代信息技術(shù)可被廣泛應用于生產(chǎn)過程中的前、中、后環(huán)節(jié)。
產(chǎn)前 - 種植業(yè)：企業(yè)信息化意識持續(xù)增強，種業(yè)信息化基礎(chǔ)得到初步夯實
我國種業(yè)歷經(jīng)各個階段的發(fā)展，目前處于深化改革期。各種子企業(yè)信息化意識增強，不僅在核心業(yè)務啟用智能信息系統(tǒng)，日常辦公也通過善用ERP系統(tǒng)等實現(xiàn)網(wǎng)絡化；同時，種業(yè)技術(shù)與公共服務也向著全面信息化不斷邁進。
產(chǎn)前 - 畜牧業(yè)：數(shù)字化、智慧化育種逐漸成為生豬育種體系的主要形式
我國現(xiàn)代化育種體系逐漸形成，生豬育種取得了較為可觀的進步。傳統(tǒng)育種體系逐漸與信息化手段結(jié)合，通過構(gòu)建核心育種場、國家生豬育種評估中心等，育種逐漸有了數(shù)據(jù)的支撐，向著更精準、更大規(guī)模的方向邁進，數(shù)字化育種逐漸成為現(xiàn)實。在種豬育種體系中，種豬性能測定、分子育種、計算機應用、AI養(yǎng)殖等技術(shù)不斷進步，在遺傳評估和育種方案制定過程中利用育種系統(tǒng)管理海量數(shù)據(jù)。
產(chǎn)中：數(shù)字化技術(shù)在產(chǎn)中環(huán)節(jié)可被廣泛應用，驅(qū)動中國糧食產(chǎn)量的增長
縱觀農(nóng)業(yè)技術(shù)的每一次革命性迭代都影響著產(chǎn)中環(huán)節(jié)的進步和糧食產(chǎn)量的增長，產(chǎn)中環(huán)節(jié)的發(fā)展離不開與農(nóng)業(yè)技術(shù)的融合。產(chǎn)中作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要階段，也是數(shù)字化影響和應用最廣泛的階段，涉及了播種、施肥、灌溉、畜牧養(yǎng)殖、環(huán)境監(jiān)測等環(huán)節(jié)。運用的數(shù)字化技術(shù)在較為成熟的5S技術(shù)基礎(chǔ)上，還包括了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)。
產(chǎn)后：農(nóng)業(yè)產(chǎn)后數(shù)字化技術(shù)發(fā)展不足，農(nóng)產(chǎn)品減損增效問題亟待解決
農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后初加工環(huán)節(jié)主要包括采摘、捕撈、屠宰、分類分級、儲藏、保鮮、包裝等環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品初加工是聯(lián)結(jié)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與流通的紐帶，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)。目前，中國農(nóng)業(yè)存在大量的產(chǎn)后損失，嚴重影響了農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民收入增長，也給農(nóng)產(chǎn)品有效供給和質(zhì)量安全帶來壓力。
農(nóng)業(yè)科研和科技推廣體系是美國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的核心競爭力。美國作為農(nóng)業(yè)大國，其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技的發(fā)展一直位于世界前列。與中國不同，美國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率極高，僅靠1.5%農(nóng)業(yè)人口養(yǎng)活了近5%世界人口，糧食產(chǎn)量占全球產(chǎn)量20%左右。究其原因，美國很早就頒布一系列農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)政策，且一直不斷完善發(fā)展。
荷蘭：獨創(chuàng)“三螺旋模式”，構(gòu)成支撐荷蘭農(nóng)業(yè)高水平發(fā)展的基礎(chǔ)
荷蘭獨創(chuàng)集結(jié)政府、企業(yè)與高校三方力量的“三螺旋模式”：農(nóng)業(yè)合作社為主體，農(nóng)業(yè)大學和科研機構(gòu)參與，政府政策支持，三位一體，協(xié)同推進，構(gòu)成支撐荷蘭農(nóng)業(yè)高水平發(fā)展的金三角模式。
日本：雙軌協(xié)同模式與人才培養(yǎng)體系成為智能農(nóng)業(yè)的最大助推力
日本雙軌協(xié)同模式由政府主導的農(nóng)業(yè)普及體系以及農(nóng)協(xié)主導的營農(nóng)指導體系組成，之間既相互獨立又緊密結(jié)合；同時，日本政府非常注重對農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)，建立了比較健全的農(nóng)業(yè)教育培訓體系。
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