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需求旺盛 工業(yè)機器人謹防扎堆低端化

來源:經(jīng)濟參考報時間:2019-06-17 15:38:14

近年來,我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)進入高速增長期,已連續(xù)六年成為全球第一大市場,工業(yè)機器人正被越來越多的應用于制造業(yè)的眾多領域。在工業(yè)機器人發(fā)展一片火熱的同時,當前存在的概念炒作、一哄而上、低端競爭等不理性現(xiàn)象也引發(fā)各界關注。專家表示,機器人產(chǎn)業(yè)作為“制造業(yè)皇冠上的明珠”,應積極走自主創(chuàng)新、發(fā)展核心技術道路,通過高質量產(chǎn)品和服務來推動智能制造、提升制造業(yè)水平,以避免重蹈低價競爭、低水平競爭的覆轍。

工業(yè)機器人需求旺盛

工業(yè)機器人時代漸行漸近,越來越多的制造企業(yè)開始購置使用機器人來提升競爭力。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)此前發(fā)布報告顯示,中國是全球最大的機器人市場,在IDC 2018年調(diào)查的包括中國在內(nèi)所有主要市場中,機器人是制造業(yè)企業(yè)技術投資的重中之重。2019年,中國機器人系統(tǒng)近一半的支出將出現(xiàn)在離散制造業(yè)(包括汽車、電子、金屬加工等),市場規(guī)模超過167億美元。

在國內(nèi)制造業(yè)領域,工業(yè)機器人的身影正在越來越多地涌現(xiàn)。比如,在玻璃制造行業(yè),每年生產(chǎn)銷售的數(shù)億塊玻璃,需要大量人工用肉眼進行檢測。記者近日采訪獲悉,煙臺格潤時代通過采用圖麟科技研發(fā)的檢測機器人,實現(xiàn)了對手機蓋板進行自動化視覺檢測,一臺設備相當于24位生產(chǎn)線工人全天的工作量,較傳統(tǒng)檢測效率提升了數(shù)十倍,而且減少了因人工誤檢造成的經(jīng)濟損失。

玻璃檢測只是工業(yè)機器人的普通應用場景之一。據(jù)業(yè)內(nèi)專家介紹,隨著技術水平的提高和產(chǎn)品結構不斷優(yōu)化,近年來國產(chǎn)工業(yè)機器人應用廣度和深度不斷拓展。特別是若干工業(yè)機器人示范應用類項目的推廣實施,直接帶動國產(chǎn)工業(yè)機器人在家電、電力電子、汽車零部件、金屬加工等行業(yè)的應用。

目前,上海已成為國內(nèi)最大的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商輸出地之一。2018年上海工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全國第一,全年總產(chǎn)值為219.18億元,同比增長8.3%。近日,由上海電氣和發(fā)那科合作的上海發(fā)那科三期項目,堪稱機器人界的“超級智能工廠”,宣布將登陸上海,建立國內(nèi)第一條機器人生產(chǎn)機器人的數(shù)字化智能生產(chǎn)線。

太平洋證券研究院認為,工業(yè)機器人市場未來前景巨大,機器人與人工智能技術的結合越來越緊密,將成為生產(chǎn)體系的“主角”。未來幾年國內(nèi)工業(yè)機器人市場有望達到50萬臺至60萬臺(2018年銷量僅為14.77萬臺),國產(chǎn)機器人憑借著價格(比國外便宜30%至40%)、質保服務、及時響應等優(yōu)勢,將有可能占據(jù)整個市場銷量的80%。

行業(yè)存在低水平競爭現(xiàn)象

國產(chǎn)工業(yè)機器人前景向好,市場競爭力不斷提升。但與此同時,我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的結構性問題也較為突出,在高端能力不足的同時,存在低端領域低水平重復建設、盲目發(fā)展的隱憂。許多國產(chǎn)工業(yè)機器人企業(yè)屬于機器人本體制造企業(yè),大部分以組裝和代加工為主,處于產(chǎn)業(yè)鏈低端,產(chǎn)業(yè)集中度低、市場小散亂現(xiàn)象不容樂觀。

針對當前國內(nèi)工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀,有專家指出,國產(chǎn)工業(yè)機器人與世界水平還存在顯著差距,而且關鍵零部件對外依存度較高。在核心零部件方面,國內(nèi)缺乏領先的自主創(chuàng)新技術及產(chǎn)品,市場主要被國外行業(yè)巨頭壟斷。另外,行業(yè)低端產(chǎn)能過剩,一些企業(yè)盲目擴張生產(chǎn)能力,生產(chǎn)出來的機器人產(chǎn)品只能聚集在中低端領域展開價格競爭。

中國工程院院士譚建榮在前段時間舉行的“第六屆中國機器人峰會”上表示,目前機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展火熱,但企業(yè)在做數(shù)字化車間、推廣智能制造時還存在四大障礙。第一,很多制造業(yè)模式還屬于勞動力密集型、資源密集型和污染密集型;第二,技術路線以仿制為主;第三,低價競爭的營銷策略;第四,粗放生產(chǎn)的車間管理。

中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長、沈陽新松機器人自動化股份有限公司創(chuàng)始人兼總裁曲道奎曾指出,我國機器人產(chǎn)品還存在應用低端化現(xiàn)象。“絕大多數(shù)國產(chǎn)機器人應用于搬運、碼垛等低端領域,在多自由度機器人、交互型機器人、全自主移動機器人等領域卻成果不明顯。”

圖麟科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼工業(yè)部研發(fā)總監(jiān)張勛認為,所謂工業(yè)機器人的低端化現(xiàn)象,主要指一部分機器人本體制造企業(yè),以組裝和代加工為主,核心部件需要進口,這里面主要指機械及控制部分。這種低水平組裝的工業(yè)機器人雖能滿足一定的國產(chǎn)化需求,但產(chǎn)品的市場競爭力有限。隨著人工智能等新一代信息技術的飛速發(fā)展,工業(yè)機器人市場的競爭門檻越來越高。比如像圖麟蓋板檢測機器人的核心在于其光學系統(tǒng)(感知)和識別算法(判斷),這些才是整個機器人的“大腦”,涉及控制系統(tǒng)、電路系統(tǒng)及高性能超算等各種技術,而這些對團隊的技術要求非常高。

高端產(chǎn)業(yè)應避免陷入低端化泥潭

作為先進制造業(yè)的關鍵支撐裝備,在中國制造走向中國智造的過程中,工業(yè)機器人將扮演重要角色。然而,目前我國機器人產(chǎn)品多以中低端為主,企業(yè)規(guī)模偏小、產(chǎn)品質量參差不齊等問題十分明顯,主要靠“性價比”而非核心技術來打開市場,處于產(chǎn)業(yè)鏈較低端。另外,由于缺乏嚴格的高技術標準限制,致使大量低端機器人產(chǎn)能蜂擁而上。

“十三五”國家重點研發(fā)計劃“智能機器人”重點專項論證專家組組長趙杰,把智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分為三個階段:第一階段是到2020年或2021年,要突破基礎技術和核心技術,提升機器人行業(yè)創(chuàng)新能力,提高我們整個國家的機器人技術與產(chǎn)業(yè)水平;第二階段是到2025年,智能制造將進入互聯(lián)智能階段,國產(chǎn)機器人技術應達到世界先進水平,核心零部件占國產(chǎn)機器人中的裝備量突破50%以上;第三階段到2030年,機器人產(chǎn)業(yè)空心化問題根本解決,關鍵核心技術要自主可控,工業(yè)機器人應用水平和裝機數(shù)量要達到發(fā)達國家水平。

為避免國產(chǎn)工業(yè)機器人扎堆低端化競爭傾向,專家建議,一是要打破產(chǎn)業(yè)邊界,推動融合創(chuàng)新,催生更多新技術、新產(chǎn)品、新應用,打造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。二是要提高產(chǎn)品質量,避免低價競爭,切實解決影響產(chǎn)品質量提升的關鍵技術,以高質量的產(chǎn)品和服務而非過低的價格來贏取市場。三是要瞄準細分市場,專注細分行業(yè),打造適應量大、面向制造業(yè)細分領域需求的機器人產(chǎn)品,實現(xiàn)差異化發(fā)展。四是要深化產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)間的戰(zhàn)略合作,建立互信、互利、平等、協(xié)作的商業(yè)模式,創(chuàng)建和諧、健康的市場環(huán)境。

在業(yè)內(nèi)人士看來,避免國產(chǎn)工業(yè)機器人低端化傾向,關鍵還是要持續(xù)提升機器人產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力。因此,要圍繞市場和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,加強機器人關鍵零部件和高端產(chǎn)品的技術和質量攻關,提升本土企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和核心競爭力。一方面,全面提升高精度減速器、高性能伺服電機和驅動器以及高性能控制器等關鍵零部件的質量穩(wěn)定性和批量生產(chǎn)能力,突破技術壁壘,打破長期依賴進口的局面。另一方面,要聚焦智能制造、智能物流,圍繞汽車、機械、電子、危險品制造、化工、輕工等行業(yè),推動國產(chǎn)機器人產(chǎn)品向產(chǎn)業(yè)鏈高附加值方向和中高端市場邁進。

除此之外,針對國產(chǎn)工業(yè)機器人的應用推廣,譚建榮建議,要堅持創(chuàng)新設計先行,創(chuàng)新設計是推廣機器人的重要前提,要使創(chuàng)新設計與企業(yè)原有工藝相結合,要利用自動化、數(shù)字化、智能化手段對原有工藝進行改進和重組。工業(yè)機器人應用還要與大數(shù)據(jù)、模式識別、虛擬現(xiàn)實、精益生產(chǎn)等相結合,只有通過這些方面的結合,才能把工業(yè)機器人用得更好。(記者 高少華)

責任編輯:FD31
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